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新型中文旅游文本命名实体识别设计方案

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:1.87 MB | 2021-03-11

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　　传统基于词向量表示的命名实体识别方法通常忽略了字符语义信息、字符间的位置信息，以及字符和单词的关联关系。提出一种基于单词字符引导注意力网络（ WCGAN）的中文旅游命名实体识别方法，利用单词引导注意力网络获取单词间的序列信息和关键单词信息，采用字符引导注意力网络捕获字符语义信息和字符间的位置信息，增强单词和字符间的关联性与互补性，从而实现中文旅游文本中命名实体的识别。实验结果表明， WCGAN方法在 Resumener和 Tourismner基准数据集上的F值分别为93.491%和92.860%，相比 BI-LSTM+CRFChar-dense等方法识别效果更好。

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