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基于深度信念网络的实体识别算法

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:2.98 MB | 2021-03-25

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　　针对物联网搜索的高实时性要求及物理实体的强时变性特点，提出面向物联网的边云协同实体搜索方法。结合云计算与边缘计算各自的优势，构建边云协同实体搜索系统架构，提高物联网实体的搜索效率。考虑到嵌入物理实体的传感器通信能力有限，设计基于深度信念网络的实体识别算法，通过将热门与冷门实体状态信息分别存储于边缘服务器与云端，节省边缘服务器的存储空间与计算开销。仿真结果表明，与云端数据共享搜索方法Sedasc和层次化搜索方法LHPM相比，该方法提高了实体状态信息搜索的实时性与准确性。

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