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如何实现一种改进的Bayer图像彩色恢复差值算法

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:0.38 MB | 2021-04-02

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　　传感器采集到的都是经过滤波镜·片后的Bayer格式马赛克图像，为了恢复丢失掉的色彩信息，必须经过插值计算。针对图像采集系统处理的实时性要求，结合自适应插值法和三角函数法则，提出了一种适用于硬件实现的新算法。给出对算法性能的评估数据和MATLAB仿真图片，对比了算法的处理效果，最后基于实际应用的需求对该算法的硬件实现难度进行了分析。实验结果证明，改进算法在图像边缘的处理上效果更好，基于硬件的实现方式也能保证系统的实时性。

　　目前的数字图像采集系统都采用一块CCD／CMOS作为接收图像的传感器，在感光表面覆盖颜色滤波阵列（CFA），每点仅允许通过一种颜色分量，产生一种马赛克图像。对经过滤波阵列CFA的原始马赛克图像进行彩色恢复和图像重建，在图像压缩、解码和数字图像采集系统彩色实时显示方面有着非常重要的应用。由于多数彩色恢复算法都是基于DSP来实现，受限于CPU的运算能力，因此，充分利用FPGA的并行运算优势，选择和研究适用于硬件的算法，成为了当今图像处理的一个发展趋势。

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chenlance2979 2021-05-31
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