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基于MDS算法改进的时间反转二阶室内定位方法

消耗积分:0 | 格式:pdf | 大小:0.97 MB | 2021-06-21

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　　在非视距传输环境下，粗估计阶段接收信号强度（RSS）的特征维度较低会导致定位性能差。针对该问题提出一种基于多维标度（MDS）算法改进的时间反转二阶段室内定位方法。对RSS和信道频率响应（CFR）分别进行特定参考点采集，采用线性时域滤波缩小信道状态信息的数据动态范围，利用RSS和MDS算法进行位置粗估计，确定待测点所在范围，构建指纹库。使用预处理过后的CFR与子指纹库中的各参考点处CFR计算组合时间反转共振能量（ CTRRS）值，并搜索 CTRS最大值的参考点，实现精确定位。实验结果表明，与时间反转室内定位方法相比，改进方法的定位时间提升了56.5%。

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