在平台上使用Conda环境管理

电子说

1.3w人已加入

描述

Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,用于安装多个版本的软件包及其依赖关系,并在它们之间轻松切换,Conda支持Python、R、 Ruby、 Lua、 Scala、 Java、 JavaScript、 C/ C++、 FORTRAN等多种语言。

习惯使用Conda的同学可以在北鲲云超算平台上无门槛直接使用,无需安装或管理,平台也提供了更为方便的作业提交方式:如 模板提交等

一. 使用北鲲云的Conda环境​

 

#加载Anaconda3module add Anaconda3#查看Conda环境列表conda env list#加载指定虚拟环境source activate xxxx#退出当前环境:conda deactivate

 

二. Conda管理环境​

 

#创建环境:conda create -n xxxx#示例:创建一个名为demo的虚拟环境,环境默认保存在/home/cloudam/.conda/envsconda create -n demo python=3.7#删除环境:conda env remove -n xxxx

 

三. Conda管理包​

 

#查看一个包是否可用conda安装conda search numpy#安装包conda install numpy#安装指定版本包conda install numpy=1.14#查看当前环境已安装的包conda list#包更新conda update numpy#删除包conda remove -n demo numpy

 

四. Conda/Pip软件安装进阶操作​

 

#列出保存目标软件的所有镜像anaconda search #指定anaconda的镜像安装cudatoolkit10.0的版本conda install -c anaconda cudatoolkit=10.0#pip安装指定版本的包pip install some-package==1.0.4#pip安装最新版本的包pip install some-package#临时性修改下载源为清华源(只对本次下载有效)pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package#pip升级包pip install --upgrade some-package#pip卸载包pip uninstall some-package

审核编辑 黄昊宇

 

打开APP阅读更多精彩内容
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !

×
20
完善资料,
赚取积分