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基于SOPC技术的图像分割系统设计张学东

消耗积分:1 | 格式:pdf | 大小:379KB | 2017-03-08

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基于SOPC技术的图像分割系统设计_张学东

图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。它将图像中有意义的特征部分提取出来，是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。作为一种自适应获取图像阈值的图像分割方法，最大类间方差法（又称 Otsu 算法），因其简单高效性而成为应用最为广泛的一种图像分割方法。 SOPC（System on Programmable Chip，可编程片上系统）技术是一种用于嵌入式开发的片上系统可编程技术，SOPC 基于 FP－ GA 芯片，将处理器、存储器、I/O 口等模块集成在一起，完成整个系统的主要逻辑功能，具有设计灵活、可剪裁、可扩充、可升级及软、硬件在系统可编程的功能， 运用该技术使软件设计变得轻松，移植性更强，因而被广泛应用于图像处理系统的设计中。本设计首先创建 CMOS 图像传感器控制器 IP 核和 VGA 显示控制器 IP 核，分别用于控制 CMOS 图像传感器实现图像采集以及完成图像显示的功能。然后基于 SOPC 技术， 在 SOPC Builder 平台下完成系统的硬件设计。完成系统的硬件设计后， 在 Nios II IDE 平台下开发系统软件，由 Nios II 软核控制图像的采集， 实现基于 Otsu 的图像分割算法并完成分割结果的显示。最后，在 Altera 公司的 DE2 开发板上调试该系统。

基于SOPC技术的图像分割系统设计张学东

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