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工业自动化中能量采集到电力数据采集

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:0.13 MB | 2017-06-27

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　　工业自动化中能量采集到电力数据采集

　　本文讨论了在工业自动化应用中使用来自环境的能量驱动数据采集的不同选项。它将集中于工业环境中最常用的能源，从热能到振动能源，以及使用这些低电源的数据采集系统的设计要求。

　　它包括从中é的v20w，热能开发套件Cymbet和EnOcean和bq25504电源管理IC从德克萨斯文书，以及ad7988 ADC模拟设备如何使用逐次逼近ADC是一个例子，和∑-Δ设备7788。

　　数据采集设备的发展已经将功耗降低到一个水平，从现在起，从能源中获取这些设备是可行的。对于工业自动化，这意味着振动和热能可以用来驱动传感器的数据采集，消除了配电基础设施的需要，并允许传感器放置在偏僻的地方。这样就可以测量更多的系统，为设备的性能和健康提供重要的数据。这反过来又允许设备在故障前被更换，避免在工厂地板上花费高昂的停机时间，并为操作员提供可观的成本节省。

　　数据采集有几种不同的体系结构，有些更适合于低能量的能量采集源的组合和传感器的输入处理。

　　工业自动化中能量采集到电力数据采集

　　ADC architectures

　　While there may seem to be thousands of analog-to-digital converters （ADC） on the market， available through a search of the Digi-Key website， this can be confusing and overwhelming.

　　Most ADC applications come in four areas， from data acquisition and precision industrial measurement， to voiceband and audio applications with ‘high speed’ sampling rates greater than about 5 M samples/s （MSPS）。 These segments can all be served by successive-approximation （SAR）， sigma-delta （∑Δ）， and pipelined ADCs， but some are more suited to the needs of energy harvesting in industrial automation applications than others.

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