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基于重叠社区和结构洞度的结构洞识别算法

消耗积分:1 | 格式:rar | 大小:0.54 MB | 2017-11-30

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　　结构洞是社会网络中的关键位置，对信息扩散起中介作用。为高效、准确地辨识具有社团结构的社会网络中占据结构洞的节点，提出了一种基于重叠社区和结构洞度的结构洞识别算法，旨在找到一组最具信息优势和控制优势的节点。基本思想是首先定位社区之间的重叠节点，然后利用节点的邻接差异和连接的社区差异衡量其非冗余性，计算出重叠节点的结构洞度，通过对结构洞度值升序排列发现占据结构洞的节点集。应用于实际数据集的实验结果表明，与网络约束系数算法、中介中心度算法、MaxD算法相比，该算法的识别准确度最高，时间复杂度最低。

基于重叠社区和结构洞度的结构洞识别算法

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