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无线传感器网络节点定位

消耗积分:1 | 格式:rar | 大小:0.74 MB | 2018-01-08

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　　针对传统距离矢量一跳数（ DV-Hop）算法中最小二乘法的估计误差过大、粒子群（PSO）算法易陷入局部最优的问题，提出了一种改进粒子群算法与DV-Hop的融合算法。首先从粒子速度、惯性权重、学习策略、变异方面对粒子群算法进行改进，增强算法跳出局部最优的能力，提高迭代后期算法的搜索速度；然后在DV-Hop算法第三阶段采用改进粒子群算法优化节点的定位结果。仿真结果表明：相比传统DV-Hop算法、基于混沌粒子群算法的DV-Hop改进算法（MPS01-DV-Hop）和基于改进型粒子群优化的DV-Hop算法（MPS02-DV-Hop），该算法的定位精度高，稳定性好，适用于定位精度和稳定性要求较高的场景。

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