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智能电网中一种动态数据完整性验证方案

消耗积分:3 | 格式:rar | 大小:1.11 MB | 2018-01-26

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　　随着智能电表和各种智能设备的发展与普及，电力数据规模呈指数级增长，传统的电力信息管理系统将难以满足大量数据的实时处理需求。以浙江省为例，全省共2 200万用电户，如果全部安装智能电表，按国网公司每15 min采集一条用电信息的要求，则用电记录每天新增21亿条。这些海量数据的存储和管理给电力系统带来了新的挑战。云计算采用分布式计算和存储技术，其对大数据的处理能力给上述问题的解决带来了希望。但是云存储服务并非总是安全的，用户数据在云端也会面临着被攻击篡改或丢失的风险，如何保障数据的安全性和完整性是电力云存储系统必须解决的首要问题。由于用电数据具有实时性特点，电力云系统中需要随时进行大量数据更新，因此除保证数据的完整性之外，电力信息管理系统还需要支持电力大数据的动态更新。

　　为准确高效地验证智能电网云存储系统中数据的完整性，提出一种新的动态数据完整性验证方案。该方案在保证数据机密性的基础上，对数据执行BLS短签名操作，并支持第三方验证，可根据用户需求验证数据的完整性，减少计算开销，同时通过位置敏感哈希的快速检索方式提高更新存储数据的查询效率，在验证完整性时快速检索数据。实验结果表明，该方案可准确验证电力数据的完整性，并且支持高效的数据动态更新。

智能电网中一种动态数据完整性验证方案

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