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车用锂离子电池建模及荷电状态估计

消耗积分:2 | 格式:rar | 大小:0.35 MB | 2018-03-09

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　　 针对电动汽车动力锂离子电池的状态估计问题，提出一种基于分数阶等效威廉希尔官方网站 建模方法，并采用分数阶卡尔曼滤波算法估计电池荷电状态（ SOC）。首先建立基于二阶等效威廉希尔官方网站 的分数阶电池模型，采用遗传算法辨识阶数，然后利用分数阶卡尔曼滤波算法估计电池SOC，并与扩展卡尔曼滤波算法进行比较。实验结果表明，在恒流放电下采用分数阶模型，其端电压最大绝对误差为0.014V，SOC最大估计误差不超过201-。本文提出的基于二阶等效威廉希尔官方网站 的分数阶模型及分数阶卡尔曼滤波算法，不仅给出了一种准确、可靠的建模方法，而且为有效提高电池管理系统中SOC估计的准确性提供了途径。

车用锂离子电池建模及荷电状态估计

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