一种新型的强化学习算法，能够教导算法如何在没有人类协助的情况下解开魔方

据外媒CNET报道，创建一个可以解开魔方的算法相对简单。但是，如果在没有人类帮助的情况下解开魔方可能是一个完全不同的任务。加利福尼亚大学的Stephen McAleer和他的同事们认为他们已经解决了这个问题，并采用了一个称为“自学的渐进迭代”的过程。

McAleer和他的团队称这个过程为“一种新型的强化学习算法，能够教导算法如何在没有人类协助的情况下解开魔方。” 他们声称，这种学习算法可以在30步内解开100％的随机打乱魔方 - 这和人类的表现不相上下或优于人类的表现。

这种类型的算法与在棋类游戏中超越人类表现的算法有区别。这些系统是“强化学习”系统。这个系统在完成解魔方后会查看是否每个提议的步骤都是一种改进。