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电子发烧友网>人工智能>基于PPO强化学习算法的AI应用案例

基于PPO强化学习算法的AI应用案例

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2023-02-03 20:15:06747

强化学习与智能驾驶决策规划

本文介绍了强化学习与智能驾驶决策规划。智能驾驶中的决策规划模块负责将感知模块所得到的环境信息转化成具体的驾驶策略,从而指引车辆安全、稳定的行驶。真实的驾驶场景往往具有高度的复杂性及不确定性。如何制定
2023-02-08 14:05:161441

彻底改变算法交易:强化学习的力量

强化学习(RL)是人工智能的一个子领域,专注于决策过程。与其他形式的机器学习相比,强化学习模型通过与环境交互并以奖励或惩罚的形式接收反馈来学习
2023-06-09 09:23:23355

利用强化学习来探索更优排序算法AI系统

前言 DeepMind 最近在 Nature 发表了一篇论文 AlphaDev[2, 3],一个利用强化学习来探索更优排序算法AI系统。 AlphaDev 系统直接从 CPU 汇编指令的层面入手
2023-06-19 10:49:27357

强化学习的基础知识和6种基本算法解释

来源:DeepHubIMBA强化学习的基础知识和概念简介(无模型、在线学习、离线强化学习等)机器学习(ML)分为三个分支:监督学习、无监督学习强化学习。监督学习(SL):关注在给定标记训练数据
2023-01-05 14:54:05419

7个流行的强化学习算法及代码实现

作者:SiddharthaPramanik来源:DeepHubIMBA目前流行的强化学习算法包括Q-learning、SARSA、DDPG、A2C、PPO、DQN和TRPO。这些算法已被用于在游戏
2023-02-06 15:06:38665

人工智能强化学习开源分享

电子发烧友网站提供《人工智能强化学习开源分享.zip》资料免费下载
2023-06-20 09:27:281

基于强化学习的目标检测算法案例

摘要:基于强化学习的目标检测算法在检测过程中通常采用预定义搜索行为,其产生的候选区域形状和尺寸变化单一,导致目标检测精确度较低。为此,在基于深度强化学习的视觉目标检测算法基础上,提出联合回归与深度
2023-07-19 14:35:020

语言模型做先验,统一强化学习智能体,DeepMind选择走这条通用AI之路

体的发展,从最早的 AlphaGo、AlphaZero 到后来的多模态、多任务、多具身 AI 智能体 Gato,智能体的训练方法和能力都在不断演进。 从中不难发现,随着大模型越来越成为人工智能发展的主流趋势,DeepMind 在智能体的开发中不断尝试将强化学习与自然语言处理、计算机视觉
2023-07-24 16:55:02296

模拟矩阵在深度强化学习智能控制系统中的应用

讯维模拟矩阵在深度强化学习智能控制系统中的应用主要是通过构建一个包含多种环境信息和动作空间的模拟矩阵,来模拟和预测深度强化学习智能控制系统在不同环境下的表现和效果,从而优化控制策略和提高系统的性能
2023-09-04 14:26:36296

NeurIPS 2023 | 扩散模型解决多任务强化学习问题

扩散模型(diffusion model)在 CV 领域甚至 NLP 领域都已经有了令人印象深刻的表现。最近的一些工作开始将 diffusion model 用于强化学习(RL)中来解决序列决策问题
2023-10-02 10:45:02403

什么是强化学习

强化学习是机器学习的方式之一,它与监督学习、无监督学习并列,是三种机器学习训练方法之一。 在围棋上击败世界第一李世石的 AlphaGo、在《星际争霸2》中以 10:1 击败了人类顶级职业玩家
2023-10-30 11:36:401051

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