真心求教labview的三维曲面拟合问题，希望高手能出手相助！

我想实现的是将大量数据样本点通过最小二乘法进行曲面拟合，最小二乘法和插值法不同的是，拟合无需过每一个点。保证R值最好就可以了
但是满足最小二乘法的多项式形式有很多，按照不同的数据，可以采用多种不同的多项式，很多时候需要自己定义多项式
因此我想按照自己定义的多项式，通过labview拟合后，由labview导出系数,
举例说明：
我自定义的式子：
Y=F1+F2
F1=a+b*x1+c*x1^2+d*x1^3+e*x1^4+f*x1^5+g*x1^6
F2=m*x2+n*x2^2+o*x2^3

我的数据样本如下如下：

X1	X2	Y
0.14152	0.35	4
0.14922	0.35	8
0.1572	0.35	12
0.16549	0.35	16
0.1741	0.35	20
0.18306	0.35	24
0.19236	0.35	28
0.20204	0.35	32
0.21208	0.35	36
0.22252	0.35	40
0.14118	0.6	4
0.14882	0.6	8
0.15676	0.6	12
0.16501	0.6	16
0.17358	0.6	20
0.18248	0.6	24
0.19174	0.6	28
0.20137	0.6	32
0.21136	0.6	36
0.22175	0.6	40
0.14076	0.85	4
0.14837	0.85	8
0.15626	0.85	12
0.16446	0.85	16
0.17298	0.85	20
0.18185	0.85	24
0.19105	0.85	28
0.20063	0.85	32
0.21059	0.85	36
0.22095	0.85	40
0.14026	1.1	4
0.14783	1.1	8
0.15568	1.1	12
0.16385	1.1	16
0.17233	1.1	20
0.18185	1.1	24
0.19032	1.1	28
0.19986	1.1	32
0.20978	1.1	36
0.22008	1.1	40
0.1397	1.35	4
0.14723	1.35	8
0.15505	1.35	12
0.16318	1.35	16
0.17163	1.35	20
0.1804	1.35	24
0.18954	1.35	28
0.19904	1.35	32
0.20893	1.35	36
0.21921	1.35	40
0.13907	1.6	4
0.14657	1.6	8
0.15435	1.6	12
0.16244	1.6	16
0.17086	1.6	20
0.17961	1.6	24
0.18872	1.6	28
0.19818	1.6	32
0.20803	1.6	36
0.21827	1.6	40
0.13838	1.85	4
0.14584	1.85	8
0.1536	1.85	12
0.16166	1.85	16
0.17004	1.85	20
0.17877	1.85	24
0.18785	1.85	28
0.19728	1.85	32
0.20711	1.85	36
0.21732	1.85	40
0.13762	2.1	4
0.14506	2.1	8
0.15279	2.1	12
0.16083	2.1	16
0.16918	2.1	20
0.17788	2.1	24
0.18693	2.1	28
0.19634	2.1	32
0.20614	2.1	36
0.21634	2.1	40

通过matlab好像只能计算拟合出最高阶5阶的多项式，同时对matlab也不熟悉，因此想采用labview通过以上数据，按照自己定义的多项式进行拟合，拟合出如下曲面，

并且计算输出多项式中的系数 a,b,c,d,e,f,g,h, m,n,o