【小梅哥FPGA】【设计实例】基于FPGA的图像处理设计实例工程

` 本帖最后由小梅哥于 2019-5-20 15:16 编辑

说明，这几个工程是由网友一边学习图像处理，一边基于我们的AC620开发板进行实验得到的结果。非小梅哥本人编写，但是已经获得永久授权使用。

做了几个，这里先上传几个大家研究下。实验使用的是AC620 FPGA开发板 + 5寸显示屏 +OV5640摄像头模块，实际上使用4.3寸显示屏直接插上也能显示图像，不过只能显示局部。这里先放5个例子，后面做出新的了再补。
AC620_OV5640V2_SDRAM_TFT800_30FPS_R_G_B_gray
      直接使用RGB图像的单一颜色通道R色作为图像的灰度输出。非常简单。

AC620_OV5640V2_SDRAM_TFT800_30FPS_RGB_ycbcr_gray
      把RGB图像转换为Ycbcr图像后，取Y分量，也就是亮度分量来作为灰度图像显示，这才是最正统的灰度图像。

AC620_OV5640V2_SDRAM_TFT800_30FPS_RGB_ycbcr_gray_inversion
      这个嘛，就是上一个实验RGB转Ycbcr之后，得到灰度图像，然后做了一个亮暗反转，啥意思呢？之前图像最暗的部分，变换为最亮的，最亮的变成最暗的，图像效果就类似于相机底片了。个人感觉，这个实验就是我拿来凑数的。当然，实际应用价值还是有的。嘘。

AC620_OV5640V2_SDRAM_TFT800_30FPS_median_filter
      均值滤波，把相邻几个像素的颜色值拿来求个平均，这就叫均值滤波，类似数学里面，5个数字：1、3，那么中值就是（1+3） / 2，就是2罗。整个滤波过程用到了3*3矩阵模版的概念，还是有点技术含量和知识含量的

AC620_OV5640V2_SDRAM_TFT800_30FPS_sobel
      sobel滤波算法实现边缘检测。提取出图像的边缘信息，这个还是蛮有用的，很多做图像识别的，都是先整出图像边缘了，再根据边缘做相关算法，来识别物体是个啥的。
下图就是sobel边缘检测的效果图了，上边是实物图，下边是经过开发板程序进行检测后的图像。