有奖话题：巨头争相布局AIoT芯片，你怎么看？

近年来，AIoT这一词汇渐渐活跃在人们的视野中。所谓的AIoT，即AI＋IoT，意思是将人工智能技术与物联网技术相结合，形成新的一门融合学科。伴随着人工智能技术的发展，传统物联网设备将趋向于智能化，从而形成AIoT人工智能物联网，使“万物互联”向“万物智联”进化。

技术的发展与市场需求密不可分。人们面对智能化应用的需求越来越多，AIoT就面临着更加复杂的场景，人们需要为其提供更高效的计算以获得更快的响应。值此背景下，AIoT芯片应运而生，在面向AIoT场景任务时，它比传统通用芯片在算力及功耗上的更加具备优势。

什么是AIoT芯片？众所周知，IoT设备与手机这类移动通讯设备是不一样的，IoT设备多种多样，面对的场景应用也不同，对AI算力的要求也有所差别。现阶段尚未开发出能够跨设备形态存在的通用芯片架构。因此，只有从IoT的场景出发，设计定制化的芯片架构，才能在大幅提升性能的同时，降低功耗和成本。同时满足AI算力以及跨设备形态的需求，这样的专用芯片，被称之为AIoT芯片。

AIoT芯片并不是一个独立的芯片个体，目前市场首批AIoT芯片几乎都是结合了CPU、GPU、FPGA和DSP等核心零部件组合而成。不过青出于蓝而胜于蓝，AIoT芯片与传统芯片相比确实存在不少差别。从工艺制造层面来说，AIoT芯片由于应用场景和AI算法相对确定，因此在硬件设计上要求更加专业化。传统的CPU和GPU芯片采用基于指令流的冯诺依曼式计算架构和计算模式来运行，而AIoT芯片多采用类脑或仿脑的架构方式，能够突破内存墙的计算瓶颈。因此，相较传统芯片而言，AI芯片可以利用更低的主频、更小的芯片面积，完成AI计算任务，实现成本、功耗、算力等多样化需求之间的完美平衡。

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