人工智能架构下人脸辨识解决方案（附原理图+文档+boom清单）

我们都知道，人脸辨识的技术核心，是在人脸上取出具有“辨别度”的特征值。也就是说，同个人在在不一样打扮，表情与视角的情境之下，还具有非常类似的特征值。相反地，对于不同人的人脸，因为具有“辨别度”的特征值是不同的，必需很容易区别出来。人脸辨识的一般步骤为：人脸侦测、人脸校正、人脸特征值的撷取。在此方案中，先介绍eIQ( edge Intelligence Quotient )这个软体的平台。其主要功能为在edge端直接inference(推理) 学习模型(Model Firmwork)，并得出计算出最终结果。在不同的开源公司中，其学习模型(Model Firmwork)也有所不同。