定位原理 | 描述 | 特点 |
临近探测法 | 通过一些有范围限制的物理信号的接收,从而判断移动设备是否出现在某一个发射点附近。 | 该方法虽然只能提供大概的定位信息,但其布设成本低、易于搭建,适合于一些对定位精度要求不高的应用,例如自动识别系统用于公司的员工签到。 |
质心定位法 | 根据移动设备可接收信号范围内所有已知的信标(beacon)位置,计算其质心坐标作为移动设备的坐标。 | 该方法易于理解,计算量小,定位精度取决于信标的布设密度。 |
多边定位法 | 通过测量待测目标到已知参考点之间的距离,从而确定待测目标的位置。 | 精度高、应用广。 |
三角定位法 | 该方法是在获取待测目标相对2个已知参考点的角度后结合两参考点间的距离信息可以确定唯一的三角形,即可确定待测目标的位置。 | 精度高、应用广。 |
极点法 | 通过测量相对某一已知参考点的距离和角度从而确定待测点的位置。 | 该方法仅需已知一个参考点的位置坐标,因此使用非常方便,已经在大地测量中得到广泛应用。 |
指纹定位法 | 在定位空间中建立指纹数据库,通过将实际信息与数据库中的参数进行对比来实现定位。 | 指纹定位的优势是几乎不需要参考测量点,定位精度相对较高;但缺点是前期离线建立指纹库的工作量巨大,同时很难自适应于环境变化较大的场景。 |
航位推算法 | 是在已知上一位置的基础上,通过计算或已知的运动速度和时间计算得到当前的位置。 | 数据稳定,无依赖,但该方法存在累积误差,定位精度随着时间增加而恶化。 |
观测量 | 简介 |
RSSI测量 | 它是通过计算信号的传播损耗,可以使用理论或者经验模型来将传播损耗转化为距离,也可以用于指纹定位建立指纹库。 |
TOA测量 | 该方法主要测量信号在基站和移动台之间的单程传播时间或来回传播时间。前者要求基站与移动台间的时钟同步。 |
TDOA测量 | 该方法同样是测量信号到达时间,但使用到达时间差进行定位计算,可利用双曲线交点确定移动台位置,故可以避免对基站和移动台的精确同步。 |
AOA测量 | 该方法是指接收机通过天线阵列测出电磁波的入射角度,包括测量基站信号到移动台的角度或者移动台信号到达基站的角度。每种方式均会产生从基站到移动台的方向线。2个基站可以得到2条方向线,其交点即为移动台位置。因此,AOA方法只需要2个基站即可确定移动台位置。 |
方向和距离 | 获取方向和距离多用于航位推算定位,采用自包含传感器记录载体的物理信息,计算得到方向和距离,从而在已知上一位置的基础上计算得到当前的位置。 |
精度 | 覆盖范围 | 保密性 | 穿透性 | 抗干扰 | 维护成本 | 建设成本 | 功耗 | |
RFID | 差 | 小 | 高 | 差 | 好 | 低 | 中 | 低 |
红外线 | 差 | 小 | 差 | 差 | 好 | 低 | 中 | 中 |
蓝牙IBeacon | 一般 | 较小 | 一般 | 好 | 差 | 高 | 低 | 低 |
Zigbee | 差 | 大 | 一般 | 好 | 差 | 低 | 中 | 中 |
WiFi | 较差 | 大 | 差 | 较差 | 较差 | 高 | 高 | 高 |
UWB | 好 | 大 | 高 | 较好 | 好 | 高 | 高 | 高 |
蓝牙AOA | 较好 | 较大 | 高 | 好 | 好 | 中~高 | 较高 | 低 |
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