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步进电机为啥需要设计一个调速算法?

步进电机为啥需要设计一个调速算法?

回帖(1)

杜永强

2021-10-29 10:20:42
[导读] 大家好,我是逸珺。
  今天想分享一种超级实用的步进电机调速算法,这种算法在步进电机调速方案中可以说是一种非常优异的方案。
  梯形调速算法

  为啥需要设计一个调速算法呢?步进电机不是给多少脉冲就动多少步吗?但是带上负载了就可能失步,所谓失步,简单理解就是实际电机轴转过的度数,没有输入脉冲对应度数多。为什么会这样呢?电机的扭矩有可能无法驱动负载。一般会做一个启动加速控制过程,停止的时候做一个减速控制,中间做一个匀速控制。这就是比较常见的梯形调速控制算法。
  
  
  

  这样一个梯形调速算法,相当于步进电机的运动过程包含三个阶段:
  


  • ①加速过程
  • ②匀速过程
  • ③减速过程

  ①加速过程所用到的加速度为:
                                                                                                                                                                                                                                          
  一般加速过程与减速过程所用的加速度绝对值是相同的,减速过程相当于加速度为-a.
  所以总的行程图中速度曲线下阴影部分三个过程的面积:
    由于加速过程与减速过程所用到的加速度绝对值相等,所以                                                                                                                                                                                                                                                                                                              ,所以
    梯形速度调速算法很简单,比较容易实现,但是这个算法却有缺陷。
  
  
  

  图中红色圆圈的位置,加速度从a突变为0,或从0突变为-a,这些突变点会带来什么后果呢?来看看其加速度曲线:
  
  
  

  电机带着负载运动,比如常见的丝杆将电机的旋转运动,转化直线运动,又或者齿轮或滚珠结构,带动负载进行旋转运动。具有一定的质量的负载,在加速度突变情况下,很有可能会造成机械振动。
  比较专业一点的术语称为急动(Jerk),其实就是考察加速度的变化率的,也可以称为加加速度,我们知道速度的变化率就是加速度,而加速度的变化率就是加加速度。
  如果用数学语言来装下逼,就是速度函数对时间的一阶导数就是加速度,而对加速度曲线的一阶导数就是加加速度。因此上图中加速度在                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                时刻突变,意味着加加速度为无穷大。
  
   对于给定的负载,加加速度越大,产生的不需要的振动能量就越大,振动能量的频谱也就越宽。这意味着加速度变化越快,振动就越强大,激发的振动模式数量也就越多。由于振动能量被系统机械吸收,如果振动频率与机械和控制系统中的共振相匹配,则可能会导致稳定时间增加或精度降低。
  
  这样一说,好像就有思路了,我们如果能做到加速度的变化率是连续的,是否这种变化就会变得平滑呢?运动是不是就更柔性?所谓变化率连续,是不是就是相对于加速度函数的导数曲线是连续的就可以了?
  S-曲线调速算法

  假定来归一化速度曲线为从0加速到1,假设能做出如下调速曲线:
  
  
  

  这样来看看这些拐点:
  
  
  

  看速度曲线先是比较缓慢的增加,然后再比较快速的增加,然后在慢慢第逼近到期望的设定速度,因此这是一个变加速过程。再来做一个进一步的假设,把加速度过程的时间也做一个归一化:
  
  
  

                                                                                                                          
  整个过程的加速度曲线长这样:
  
  
  

  这样一来,加速度就是连续变化的,没有突变点。解决了之前提到的急动的问题。由于加速、减速过程完全对称,因此我们关心的运动距离控制,则很容易用下图中绿色区域的面积计算得到:
  
  
  

  有了这样的数学模型,编码实现就是水到渠成的事情了。
  总结一下

  电机速度控制,一般尽量做到柔性调速,本文分享的步进电机的S-曲线调速数学算法模型,是一个非常棒的算法模型。速度一开始缓慢增加到快速增加,再回到缓慢增加直到速度达到设定期望速度。从设计上,兼顾了快速启停,又能尽最大程度降低加速度突变这一对矛盾。希望对有兴趣的朋友有所帮助。
   
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