ABB谈工业物联网落地：3D品质检测案例

ABB一语点破工业物联网，IIoT是信息技术（IT）和运营技术（OT）之间的合作，以及对数据的获取和对人工智能（AI）的实现。用人体做比喻，前者促成有效分析，后者采取正确行动，中间的网络是神经系统。工业物联网是智能工厂的连接基础，汽车制造业在工业4.0的应用最早成功案例最多。它们从远程监控和预测性维护，到质量预测和虚拟调试，每个制造商都可以采取一些措施，以确保工厂实现面向未来的发展。

ABB的体会是连接性和数据采集，是未来制造业的关键推动因素，数据驱动型公司领导未来。智能工厂没有一刀切的解决方案，这在很大程度上取决于所处的位置和想要实现的目标。有些人想要一次性实现所有的数字化，但最好的方式是将其分成更小的步骤，以处理更简单的任务。在转向更复杂或更大规模的项目之前，先从较小的项目开始。”

ABB为了获取合适的数据，需要深入挖掘制造过程，如何获取数据，如何分析数据，谁来分析，投资回报和预期效果。我们想做的是让机器自动校正。比如新增一个摄像头，模拟人对部件的检查，就可以解决问题，从而将其提升到另一个层面。如果单纯运行机器，只需要一些数据，但如果要想走的更远，可能就需要一个子集，甚至是不同层级的数据。关键是收集到合适的数据，理解数据，然后使用可以分析数据的应用程序。获取有价值的洞察，为客户带来有意义的变化。

案例：ABB机器人3D 质量检测（3DQI）系统

3D质量检测配置传感器的机器人和深度学习算法，可对在线和离线检测单元的制造部件进行自动质量控制。该系统使用一个3D 白光光学传感器，每次扫描数百万个点，快速记录详细的几何和表面数据，并与数字CAD 模型进行比较。全面数据分析以实时方式处理，允许对生产过程的变化进行快速反馈。数字化记录支持可追溯性，并使用户能够调整其流程，以防止故障并提高整体质量和生产率。

3D 检测系统是ABB IIoT 解决方案组合的一部分，它利用连接性、数据分析和人工智能来实现更好的决策。在疫情期间，该平台的远程连接解决方案，成功帮助制造商维持运营活动。

ABB 的仿真和离线编程软件RobotStudio 可用于虚拟调试，集成了多个标准协议，这样就可以通过PL连接物理设备和虚拟设备。你不仅可以将机器人的数据返回到Robot Studio，还可以运营其它设备的数据，用于数据交换的跨平台和开源标准。这意味着能够模拟、测试和验证机器人单元或机器人生产线的全部行为。

现在越来越多的公司希望可以进行虚拟调试。这是一个很好的解决方案，可以远程连接，而不需要再把工程师派到世界各地。这一趋势正在增长，客户开始信任这些技术，因此对工厂验收测试（FAT）持更加开放的态度，甚至允许部分验收在虚拟环境中进行。