本期评测活动名单如下：
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梁坚斌
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地平线BPU首席架构师/英伟达前高级架构师15年经验总结
图解NPU算法、架构与实现，从零设计产品级加速器
当前，ChatGPT和自动驾驶等技术正在为人类社会带来巨大的生产力变革，其中基于深度学习和增强学习的AI计算扮演着至关重要的角色。新的计算范式需要创新的芯片架构设计，这正面临新的挑战。本书从神经网络的分析出发，总结和提炼了AI加速器架构设计中常见的难点，以及解决这些难点的技术、方法和思想，是AI软硬件架构师、设计师非常宝贵的参考资料。
《 AI加速器架构设计与实现》
主要内容
本书是一本讲解NPU硬件架构设计与技术实现的著作。作者将自己在CPU、GPU和NPU领域15年的软硬件工作经验融会贯通，将四代NPU架构设计经验融为一体，将端侧和云侧NPU架构合二为一，总结并提炼出本书内容。本书主要讨论神经网络硬件层面，尤其是芯片设计层面的内容，主要包含神经网络的分析、神经网络加速器的设计以及具体实现技术。通过阅读本书，读者可以深入了解主流的神经网络结构，掌握如何从零开始设计一个能用、好用的产品级加速器。
通过阅读本书，你将：
- 透彻理解与深度学习相关的机器学习算法及其实现
- 学会主流图像处理领域神经网络的结构
- 掌握加速器运算子系统和存储子系统的设计
- 摸清加速器设计中遇到的具体问题及其解决方法
- 了解NPU架构需要考虑的控制通路和数据通路
从算法角度看，神经网络分Training（训练）和Inference（推理）两个过程，本书主要讨论Inference过程。从技术类别看，本书主要讨论神经网络硬件，尤其是芯片设计层面的内容，如何训练出优秀的模型、如何设计神经网络加速器的驱动程序和编译器等内容均非本书重点。
本书内容主要分三部分：神经网络的分析、神经网络加速器的设计及具体的实现技术。通过阅读本书，读者可以深入了解主流的神经网络结构，掌握如何从零开始设计一个能用、好用的产品级加速器。
申请时间
2023年7月28日——2023年8月21日
活动参与方式
1、在本帖下方留言回帖说说你想要这本书的理由15字以上
2、我们将从本帖留言中每5层楼挑选1位幸运者赠送书籍共赠送5本。
若有效回帖楼层数超过25则按照每5层抽选1位获奖者以此类推。
3、请在收到书籍后2个星期内提交不少于一篇试读报告要求300字以上图文并茂。
注
1、活动期间如有作弊、灌水等违反电子发烧友william hill官网
规则的行为一经发现将立即取消获奖资格
2、活动结束后获奖名单将在william hill官网
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3、申请人收货后14天内未完成书评无权将书籍出售或转赠给他人。如无法在收货后14天内提交书评请将书籍退回电子发烧友william hill官网
运费自理。
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