国产芯上运行TinyMaxi轻量级的神经网络推理库-米尔基于芯驰D9国产商显板

引用: 搭建的环境为编译的Ubuntu18.04 已经预装好cmake make工具由于魔法网络原因，这里提前下载好tar包到宿主机上，然后传输到板卡中解压

• 查看cmake版本
  
  

• 查看cmake版本
  
  

确认文件路径，尽量不要拷贝到有权限的路径下

MNIST是手写数字识别任务

  

mbnet 是适用于移动设备的简单图像分类模型。

• 切换到 /examples/mbnet 目录：
  
  
• 修改 main.c 文件
  
  
• 创建 build 文件夹并切换
  
  
• 使用 cmake 命令生成构建系统
  
  
• 使用 make 命令构建系统，生成可执行文件
  
  
• 运行可执行文件，执行效果如下
  
  

• MBNET 示例运行输入了一张 96×96×3 的 RGB 图像，输出 1000 分类，共消耗了 16.615 毫秒