研究人员如何利用人工智能来遏制大流行
作为一名AI专家学者，Pascale Fung博士在2015年被诊断出患有乳腺癌时就开始涉足科学研究。时间的投入使她获得了深刻的理解，帮助她塑造了癌症幸存者的生活。
本周，她为与COVID-19作战的研究人员和临床医生推断了一些外卖。
香港大学电子和计算机工程学教授冯在世界经济william hill官网 上为非专业人士撰写文章，重点介绍了研究人员如何利用人工智能来遏制大流行。
她写道：“机器学习已经被用于预测COVID-19传播的速度和方式，并能够进行疫苗的研究，但以前很少用于大规模处理医学研究论文的过程。” “就COVID-19研究而言，这可能会改变游戏规则。”
冯描述自己的团队在自然语言处理方面的工作。他们建立了一个系统，该系统可以使用不断更新的信息来回答关于COVID的问题，这些信息来自不断增长的科学出版物图书馆。
他们正在将系统的源代码提供给任何需要它的人，希望其他开发人员将使用它来提高COVID的科学性。
冯写道：“与COVID-19的斗争给世界带来了无尽的痛苦和破坏，但它也表明了我们的共同努力可以取得的成就。” “跨界AI研究与开发的开放性和协作性向我们展示了这种联合进展在未来可能是什么样子。”
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