新一轮科技革命和产业变革纵深推进,信息化与工业化形成历史性交汇,数字技术与工业经济融合发展大势所趋。
据相关数据显示,预计到2035年,制造业因人工智能应用其增加值增速可以提高2.0%左右,提高幅度可能为所有产业部门中最大。
智能决策助力工业制造高质量发展
未来一段时间,疫情进入常态化防控阶段,我国工业经济稳定运行和高质量发展将继续承压。面对高压,精细化运营成为企业增长的关键动力,对业务决策的质量提出了更高的要求。
工业互联网的核心是数据驱动的智能分析与决策优化,智能决策通过综合利⽤多种智能技术和⼯具,对相关数据进⾏建模、分析并得到决策的过程。该过程综合约束条件、策略、偏好、不确定性等因素,可⾃动实现最优决策,以⽤于解决新增⻓时代⽇益复杂的⽣产、⽣活问题,打造企业决策大脑。
人工智能等新一代信息技术的不断突破,并与先进制造技术加速融合,为制造业智能化、绿色化发展提供了历史机遇。数据基础建设逐步完善,运筹优化与深度学习的结合与突破,都为智能决策提供了更加成熟的技术可行性。
曙光智算基础设施助力工业智能
去年12月,面向新时代新要求,中科曙光打造具备“开放、融合、绿色、普惠、服务” 能力的“5A级”智算基础设施。以期加速形成智算基础设施的建设共识,形成可复制范本,推进行业透明化、标准化进程。
其中,融合指以多元算力,支撑智算基础设施的普适化。现阶段,AI应用正在逐步向垂直领域纵深发展,基于应用场景多元化、复杂化的发展趋势,AI计算通过与其它计算技术走向融合发展,混合精度、多元算力成为公共智算基础设施的发展必然趋势。
面对智能决策平台中,智能营销、智能制造、智能决策及基础设施运营等多个典型场景,“5A级”智算中心通过分布式异构并行体系结构,搭载多类型芯片,可覆盖全算力精度,实现多样性算力供应,并根据企业需求进行灵活配置,满足了智能决策各类应用场景的需求。
此外,曙光智算以多元协作为宗旨,通过核心部件、算法、框架、模型的全面开放、兼容,构建多元集成的基础架构,实现算力底座最大程度的易用性,助力工业智能打开全新天地。
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