光斑宽度一维分析方法基于通过相关设定来获取数据,在很大程度上依赖于所选横截面的位置和方向。
具体的分析仿佛有以下几种:
峰值百分比(Percentage of Peak):根据横截面的最大值按照百分比取临界值,常用的临界值有:50%,1/e≈36.8%,
1/e^2≈13.5%,在截面中两个临界值之间的距离作为光斑宽度。如下图中,根据峰值50%取得灵界值V1和V2分别对应c1和c2。光斑宽度为c2-c1=0.435。
Sinc^2拟合(Sinc^2 Fit):这一拟合方法基于最小二乘法。在应用中采取如下定义:
高斯拟合(Gaussian Fit):高斯拟合是光斑宽度分析方法之一,通过高斯曲线来描述数据。定义如下:
一般来说,光束宽度定义为2σ或最大值的13.5%。各参数的描述在下表中。
超高斯拟合(Super-Gauss Fit):超高斯拟合是高斯拟合的扩展,引入自由变量k。
和高斯拟合不同的是,在这里光斑宽度由灵界值决定。
Sech^2拟合(Sech^2 Fit):拟合如下:
由于比较原因,FWHM值和最大值的13.5%这两个宽度。
洛伦兹拟合(Lorentz Fit):拟合如下:
和Sech^2拟合一样,也返回FWHM值和最大值的13.5%这两个宽度。
审核编辑:符乾江
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