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内容
在今天,人工智能技术已经普及到我们生活的方方面面。基于 AI 的计算机视觉应用也为我们的生活带来了便利。搭建完整的基于 AI 的视觉应用,需要优化处理系统中的每一个环节。从视频的编解码到 AI 模型的推理,从视频源的预处理到最终效果的渲染,都需要大量的知识与技能。
NVIDIA DeepStream SDK 则可以帮您用低代码甚至零代码的方式快速完成整个流程。DeepStream 是一个快速开发和部署视觉 AI 应用和服务的开发工具包, 它提供多平台、可扩展、TLS 加密的安全性,并可以部署在本地、边缘设备和云端。DeepStream 为各种基于物体检测、图像分类和实例分割的 AI 模型提供出色的吞吐量。为减少开发工作并提高吞吐量,开发者可以使用 TAO 工具套件中的高度准确的预训练模型,并通过 DeepStream 进行部署。借助 Graph Composer,DeepStream 开发者现在可拥有强大的低代码图形编程选项。通过简单直观的界面,您可以轻松创建复杂的处理流程,并使用容器构建器进行快速部署。
活动亮点:
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从头搭建 AI 推理流程
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以车辆信息检测为例,手把手的解读程序代码
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提供项目源码以及模型,帮助开发者复现完整过程
本次在线研讨会针对需要进行 AI 视频检测的 GPU 编程开发者。通过本次研讨会,您可以了解到以下内容:
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AI 模型部署的完整流程
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NVIDIA DeepStream SDK 使用详解
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目标检测,识别,跟踪等技术实现
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多级网络的融合,多种信息的提取方法
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图形化编程界面,实现低代码构建完整 AI 视觉应用
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编程实例:利用 DeepStream 部署多级网络,搭建车辆信息检测系统
日程
1 月 5 日,星期四,2030
演讲嘉宾
何琨(Ken He)
NVIDIA 企业级开发者社区经理,拥有多年的 GPU 和人工智能开发经验。自 2017 年加入 NVIDIA 开发者社区以来,完成过上百场培训,帮助上万个开发者了解人工智能和 GPU 编程开发。在计算机视觉,高性能计算领域完成过多个独立项目。并且,在机器人和无人机领域,有过丰富的研发经验。对于图像识别,目标的检测与跟踪完成过多种解决方案。曾经参与 GPU 版气象模式 GRAPES,是其主要研发者。
参与方式
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原文标题:周四研讨会预告 | 视觉 AI: 全新图形化编程之低代码搭建 AI 车辆信息检测应用
文章出处:【微信公众号:NVIDIA英伟达】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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原文标题:周四研讨会预告 | 视觉 AI: 全新图形化编程之低代码搭建 AI 车辆信息检测应用
文章出处:【微信号:NVIDIA_China,微信公众号:NVIDIA英伟达】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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