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NVIDIA 自动驾驶实验室:如何通过 AI 分割模型增强自动驾驶安全性

NVIDIA英伟达企业解决方案 来源:未知 2023-06-16 11:45 次阅读

编辑注:NVIDIA 自动驾驶实验室系列视频,将以工程技术为重点的视角关注实现自动驾驶汽车的各个挑战以及 NVIDIA DRIVE AV 软件团队如何应对这些问题。

对于自动驾驶汽车而言,准确的环境感知至关重要,在处理未知条件时尤为明显。

本期自动驾驶实验室视频中,将讨论一种名为 SegFormer 的 Vision Transformer 模型,它能够在保持高效率的同时生成鲁棒的语义分割结果。

观看视频,了解 SegFormer 背后的机制,及其具有鲁棒性(robustness)和高效性的原理:

0000

使用 SegFormer 实现鲁棒的感知技术

0005

准确性和鲁棒性对于自动驾驶汽车开发的重要性

0021

什么是 SegFormer?

0037

卷积神经网络(CNN)与 Transformer 模型的区别

0033

在 MB 的 Cityscapes 数据集上测试语义分割结果

0022

JPEG 压缩对 SegFormer 的影响

0040

SegFormer 如何理解未知条件

0056

了解更多关于自动驾驶汽车应用中的分割技术

NVIDIA DRIVE 相关资源

在 GitHub 上获悉更多细节:

https://github.com/NVlabs/SegFormer

阅读论文《SegFormer:基于 Transformer 的简单高效的语义分割设计(SegFormer: Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transformers)》:

https://arxiv.org/abs/2105.15203

点击“阅读原文”,观看更多 NVIDIA 自动驾驶实验室系列视频。

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扫描下方海报二维码观看 NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋在 COMPUTEX 2023 的主题演讲直播回放,主题演讲中文字幕版已上线,了解 AI、图形及其他领域的最新进展!


原文标题:NVIDIA 自动驾驶实验室:如何通过 AI 分割模型增强自动驾驶安全性

文章出处:【微信公众号:NVIDIA英伟达企业解决方案】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。


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文章出处:【微信号:NVIDIA-Enterprise,微信公众号:NVIDIA英伟达企业解决方案】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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