AI 在抗生素中“破局”，在专利上“失利”

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AI 在抗生素发现领域取得重大突破，成功开发出一种新型抗生素，对多种耐药菌具有强效杀灭作用；英国最高法院裁定：AI 不能成为专利发明人。

利用 AI，医学领域迎来了重大突破：人类 60 多年来首次发现了全新类别的抗生素。这些新型抗生素的目标是对抗耐甲氧西林的金黄色葡萄球菌（MRSA），这是一种在全球范围内每年导致数千人死亡的抗药性细菌。麻省理工学院（MIT）的研究团队在詹姆斯·柯林斯教授的带领下，采用透明度高的深度学习模型进行研究。这些模型帮助研究人员揭示了特定分子作为有效抗生素的潜在机制。这种高效节省时间和资源的方法，为药物发现提供了全新的研究框架。

该项目运用了深度学习技术，这是一种 AI 的应用形式，它使人工神经网络在无需编程的情况下学习和解释数据特征。深度学习在药物开发领域正逐渐流行，它助力于迅速识别潜在药物候选物，并优化药物开发流程。针对 MRSA 的研究尤为重要，因为这种细菌能引发威胁生命的严重感染。

MIT 团队在研究准备阶段评估了大约39,000种化合物，探究它们对抗 MRSA 的效果。随后，这些化合物的发现结果和化学结构被纳入扩展的深度学习模型中。研究主要作者之一、MIT 和哈佛的博士后 Felix Wong 强调了团队旨在揭示这些模型内部复杂计算的目标。在筛选药物的过程中，另外三个深度学习模型被用来评估化合物对不同人类细胞类型的毒性。团队结合毒性预测和抗菌活性数据，筛查了约1200万种化合物，最终识别出两种有前景的抗生素候选物。这些候选物在小鼠皮肤和系统性感染模型中表现出显著的对抗 MRSA 效果。

这一成果展现了 AI 在医学研究领域，尤其是应对抗生素耐药性等挑战中的巨大潜力。（euronews）

在一宗引人注目的案件中，英国最高法院裁定，AI 系统不能成为专利发明人。美国计算机科学家斯蒂芬·泰勒希望其 AI 系统“DABUS”所创造的发明获得专利，但英国知识产权局以发明人必须为自然人或公司为由予以拒绝。法院支持此立场，强调根据英国专利法，发明人必须是自然人。知识产权局欢迎这一裁决，认为它为 AI 创造的作品在法律上的定位提供了明确性。知识产权局同时表示，将持续审视专利系统和知识产权法如何适应 AI 作品。

专家们对此裁决的影响发表了看法。布朗·雅各布森律所的吉尔斯·帕森斯表示，当前 AI 被视为工具而非行动者，因此此裁决暂不会对专利系统产生显著影响。鲍威尔·吉尔伯特的拉杰温德·贾格德夫补充说，这一裁定不妨碍人类利用 AI 创造发明并申请专利。

此外，伦敦高等法院在一个独立案件中裁定，人工神经网络在英国法律下可获得专利保护。这显示了 AI 与知识产权法律环境的不断发展。（路透社）

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