实现重要分析与硬件加速的可编程Xilinx zynq-7000平台推荐

Xilinx Zynq-7000 全可编程 SoC (AP SoC) 系列集成 ARM处理器的软件可编程性与 FPGA 的硬件可编程性，不仅可实现重要分析与硬件加速，同时还在单个器件上高度集成 CPU、DSP、ASSP 以及混合信号功能。Zynq-7000 器件配备双核ARM Cortex-A9 处理器，该处理器与基于 28nm Artix-7 或 Kintex-7 的可编程逻辑集成，可实现优异的性能功耗比和最大的设计灵活性。这种集成在一起的CPU与FPGA之间的通讯总线，通讯速度更快，信息传递结构更简单。简单来说，就是Xilinx的这款芯片既能节省成本又能提高性能，还有这种好事？还真有，下面我来举个例子。

2/4通道，最高带宽200MHz

SDS1000X-E(X-C)中采用的XC7Z020 SoC芯片，具有双核ARM Cortex-A9处理器（PS）+基于Artix-7架构的FPGA（PL），其中处理器部分支持的最高主频为866MHz,FPGA部分则包含85k逻辑单元、4.9Mb Block RAM和220个DSP Slice，并提供对常用外部存储器如DDR2/DDR3的支持，非常契合数字示波器中对数据进行采集、存储和数字信号处理的需求。同时，Zynq-7000的PS（处理器系统）和PL（可编程逻辑）部分之间通过AXI高速总线互连，可以有效解决传统数字存储示波器中CPU与FPGA间数据传输的带宽瓶颈问题，有利于降低数字示波器的死区时间，提高波形捕获率。用单片SoC芯片替代传统的CPU+FPGA的分立方案，也可以减少硬件布板面积，有利于将高性能处理系统向紧凑型的入门级示波器中集成。

SDS1000X-E(X-C)中采用的高速模-数转换（ADC）芯片，其数据接口为LVDS差分对形式，每对LVDS的速率为1Gbps。采用的Zynq-7000芯片，其可编程IO的LVDS最高速率可达1.25 Gbps，可以保证稳定可靠地接收ADC采样到的数据。同时，FPGA接收到的高速ADC数据需要实时地写入到存储器中，以8-bit，1GSa/s的ADC为例，其输出数据的吞吐率为1GByte/s。Zynq-7000支持常用的DDR2、DDR3等低成本存储器，最高DDR3接口速率可达1066MT/s，因此，使用单片DDR3即可满足实时存储上述ADC输出数据的要求。而且，Zynq-7000支持PL共享PS的存储器，只要给PS部分预留足够的存储器带宽，剩余带宽用于存储ADC数据，无须在PL部分再外挂存储器，降低了成本。

更为重要的是，基于Zynq-7000中丰富的可编程逻辑资源（XC7Z020中为85k等效逻辑单元），SDS1000X-E(X-C)集成高灵敏度、低抖动、零温漂的数字触发系统，使得其触发更为准确；各种智能触发功能如斜率、脉宽、视频、超时、欠幅、码型等，能帮助用户更精确地隔离出感兴趣的波形；总线协议触发甚至能直接用符合条件的总线事件（如I2C总线的起始位，或UART的特定数据）作为触发条件，极大地方便调试。

数据交互

随着数字示波器设计复杂性的增加和处理器处理能力的提升，总线结构日益成为系统性能的瓶颈。传统的入门级数字示波器，采用低成本的嵌入式处理器作为控制和处理核心，采用低成本的FPGA实现数据采集和存储，二者之间通过并行的本地总线互连，处理器作为主设备，FPGA作为从设备；总线上同时还连接其他处理器外设，如FLASH、USB控制器等，如图4所示。

这种互连方式的最大问题是数据吞吐率低，一是因为本地总线一般是异步总线，理想的情况下一个读/写访问最少需要3个周期（1个setup周期，1个access周期和1个hold周期）。以16-bit位宽，外部总线频率100MHz的本地总线为例，其理想的最高总线访问吞吐率为66MB/s；二是因为读、写操作共用一套地址、数据总线，属于半双工操作；三是多个从设备会竞争总线，从而降低每个从设备的有效数据吞吐率。以1GSa/s采样率的数字示波器为例，其采样10M点的时间仅为10ms，但用于传输10M点的时间（以理想的66MB/s总线吞吐率为例）至少要150ms，是数据采样时间的15倍。换一种说法，即使不考虑数据处理的时间，死区时间也达到了15/16 = 93.75%。

SDS1000X-E(X-C)采用Zynq SoC架构，处理器（PS）和FPGA（PL）之间采用高速AXI总线互连，可以有效地解决二者间数据传输的带宽瓶颈问题，大大提高数据吞吐率，降低示波器的死区时间。Zynq-7000中采用的4个AXI-HP端口，每个端口支持最大64-bit位宽，最高250MHz时钟频率；同时读、写通道分开，可执行全双工操作；PS和PL之间属于点到点传输，不存在与其它设备的总线竞争。使用单个HP端口传输数据，其吞吐率都可以轻易达到双向各1GB/s的速度，4个端口总共可达到的读、写速率一共超过8GB/s，远远大于本地总线的传输速率。

数字信号处理

SDS1000X-E(X-C)中配备了很多实用性高、性能强大的数字信号处理功能，如支持1M点运算的FFT、增强分辨率（Eres模式，仅SDS1000X-E支持）、14M 全采样点的串行协议解码、14M 全采样点的多种测量以及数学运算等，大大提高了入门级数字示波器的数字信号处理能力。

Zynq-7000丰富的硬件资源，为SDS1000X-E（X-C）的数字信号处理功能提供了强大的支撑。SDS1000X-E(X-C)中采用的XC7Z020 SoC芯片，PS部分具有双核ARM Cortex-A9处理器，最高主频为866MHz，并行协处理器NEON可以在软件层面执行数字信号处理；PL部分具有220个DSP Slice和4.9Mb Block RAM；加上PS和PL之间数据接口极高的吞吐率，使得我们可以灵活地为不同的数字信号处理配置不同的硬件资源。

运算指令复杂、适合软件实现的功能，可以在PS侧实现，如信号上升沿的测量；需要使用大量乘累加运算，对硬件资源依赖度较高的功能，可以在PL侧实现，如示波器中常用的插值滤波。

有些复杂的功能，则可以利用PS和PL间的高数据带宽进行协同处理，例如FFT运算，在PL侧利用丰富的DSP Slice和Block RAM资源构建协处理器对基本FFT运算进行硬件加速，PS侧则实现复杂的窗函数计算、绘图、UI等操作。基于这种协同处理的架构，SDS1000X-E(X-C)上的FFT支持高达1M点的FFT，在获得极高的频谱分辨率的同时，还能大大加快频谱的刷新速度。图6显示了在SDS1000X-E（X-C）上分别进行16k点和1M点FFT的频谱分辨率对比。此例中我们给示波器输入了一个双音信号，其频率为100MHz和100.05MHz，从16k点FFT获得的频谱图中我们无法分辨如此靠近的两个正弦信号，信号被作为一个频率显示出来；而1M点FFT的频谱图有着明显更细致的频谱以及信号处理增益，从水平100倍展开的图中可以看出，两个相距50kHz的正弦型号能够被很好地区分开。

类似的，在SDS1000X-E(X-C)还有诸多这种PS和PL间相互协同处理而获得的高性能数字信号处理。例如，SDS1000X-E(X-C)可以对14M 全采样点进行多种测量和串行协议解码，而这是在许多中、高端示波器中都做不到的。图7中，上方两图为某主流中端示波器对10ns上升沿的测量结果，下方两图为SDS1000X-E(X-C)对相同信号的测量结果。可以看到，在小时基下，二者的测量结果都较为精确，与实际上升时间相差不大，但在大时基下，右上图显示该示波器在100us/div下只能显示"< 48ns"的测量结果，注意此时它的原始采样率仍然有1GSa/s，这说明此时它的测量对象并不是原始波形数据，而是经过压缩后映射到屏幕上的数据。右下图显示SDS1000X-E(X-C)在1ms/div的时基下的测量结果，注意此时的采样率同样为1GSa/s，但显示的测量精度仍然达到了1ns，能够较为真实地反映信号的参数。

SDS1000X-E(X-C)基于全采样点的数字信号处理以及高达14M点的存储深度，允许用户在大时基下观察信号整体的同时，仍然能获得细节上的处理结果；同时由于其基于Zynq架构的处理方式，使得信号处理的性能和速度达到最优，具备更好的实时性和灵活性。

综上，这个例子说明了一点，就是在原本解决方案里就采用ARM+FPGA的产品里，使用zynq不仅能降低成本，还可以大幅度提高性能。这就使得在这款市场定位于入门级示波器的SDS1000X-E(X-C)上，就能够体现到一些中、高端数字示波器才具有的指标和功能。