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进化算法包括遗传算法、进化程序设计、进化规划和进化策略等等，进化算法的基本框架还是简单遗传算法所描述的框架，但在进化的方式上有较大的差异，选择、交叉、变异、种群控制等有很多变化，进化算法的大致框图可描述如右图所示：
同遗传算法一样，进化算法的收敛性也有一些结果，在文献[9]中证明了在保存最优个体时通用的进化计算是收敛的。但进化算法的很多结果是从遗传算法推过去的。
遗传算法对交叉操作要看重一些，认为变异操作是算法的辅助操作；而进化规划和进化策略认为在一般意义上说交叉并不优于变异，甚至可以不要交叉操作。
什么是进化算法
- 进化算法(7389)
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2010-01-08 18:16:2011
11DNA优化的神经网络在故障诊断中的应用
将基于DNA 优化的BP 网络用于飞机发动机气路的故障诊断。首先，用DNA 进化算法优化BP 网络的初始权值和阈值，然后采用误差反馈算法训练BP 网络，最后将经过训练的网络用于故
2009-12-23 12:02:318
8M-精英进化算法及其在V-BLAST系统中的应用
为解决垂直分层空时(V-BLAST)系统中的最大似然检测算法(ML)复杂度过高的问题，并针对通信系统对实时性要求较高的特点，该文提出了一种复杂度较低且性能优良的进化算法，即M-精
2009-10-29 13:00:0712
12基于蚁群算法的威廉希尔官方网站 故障诊断研究
BP算法在神经网络中应用较为广泛,但有收敛速度慢、易于陷入局部极小点的缺点。蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,具有正反馈、分布式计算、全局收敛、启发式学习等特点。
2009-09-12 16:05:107
7蚁群神经网络在鱼病专家系统中的应用研究
BP 算法在神经网络中应用较为广泛，但有收敛速度慢、易于陷入局部极小的缺点；而蚁群算法是一种新型的模拟进化算法，有正反馈、分布式计
2009-09-11 10:56:3210
10基于蚁群算法WDM网络故障恢复路由研究
蚁群故障恢复算法是一种新颖的模拟进化算法。该算法基于群以正反馈作为首要的搜索机制，为复杂的组合优化问题提供了一种新方法。本文在传统蚁群算法的选择策略，本地搜索
2009-09-07 10:15:5310
10遗传算法及其进化硬件设计研究
遗传算法（Genetic Algorithms，GAs）是进化计算中的重要领域，也是人工智能迅速发展的重要领域，它是一类模拟自然进化过程和达尔文“适者生存”的算法。这一算法企图通过使用诸
2009-07-10 13:28:0116
16一类混杂系统Petri网模型的优化算法的研究
本文针对工业中广泛存在的混杂系统，结合进化算法，研究了应用Petri 网的分层递阶建模方法，实现一类混杂系统的建模与优化。关键词：混杂系统 Petri 网 建模 进化算法 优化
2009-06-22 09:13:0717
17多目标进化算法的分布度评价方法
分析现存多目标进化算法分布度评价方法的特点和不足，提出一种在新的坐标下对解集进行分布度评价的方法。该方法把直角坐标系下的解集映射到另一个基于角度的坐标下，以避
2009-04-14 08:33:5915
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拉伸技术粒子群优化算法的多用户检测器
粒子群优化算法是一类新型进化算法，为提高粒子群优化算法对复杂问题全局最优解的探测能力，该文引入一种基于拉伸技术的粒子群优化算法，把它应用到CDMA通信系统中抗干扰
2008-12-18 14:37:159
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工商网监
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