视觉系统所使用的 CCD 拍摄元件是以格子状排列的较小像素的集合体。在作为标准型经常使用的 31 万像素 CCD 中，存在称为高像素型的 200 至 2100 万像素 CCD。
2024-03-18 09:50:52
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外观检测 机器视觉系统可以检测橡胶圈表面的缺陷，裂纹、气泡、凹陷等。通过图像处理算法，系统能够准确识别并标记出这些缺陷。系统能够精确识别颜色差异，并给出相应的反馈或警报。 机器视觉系统可以检测橡胶圈
2024-03-15 17:24:0992 机器视觉所获取的数据量非常非常大的。比如用于手机上的人脸识别功能，识别一次要投射多大几万个红外线点，这是一个庞大的数据。
2024-03-08 14:12:4578 
从功能上来看，典型的机器视觉系统可以分为：图像采集部分、图像处理部分和运动控制部分。
2024-03-05 11:39:14117 
台，通过机器视觉对电池串进行整版定位纠偏操作，保证焊接的准确性。随后，通过焊接带（汇流带）将这些电池串相互连接，在这步骤中，焊枪分别在电池串两侧延伸末端的方向进行焊接，实现电池串之间的电流汇集，形成完整
2024-02-28 15:01:45
机器视觉系统的特点是：非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性；具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。
2024-02-27 18:12:11802 
机器视觉系统依赖于机器学习（machine learn）和深度学习(deep learn)，尤其是深度学习的重要分支“卷积神经网络”在图像识别领域的应用，使机器视觉能够从原始像素数据中直接学习特征
2024-02-19 16:49:36174 
更多的工件，因为它不需要休息。此外，它可以始终保持质量。快速生产使员工很难发现错误并消除错误。这对于视觉系统来说不是问题。节省了时间和资源。效率大大提高，错误率降
2024-02-01 11:07:05136 
摄像机是机器视觉系统中的一个关键组件，其最本质的功能就是将光信号转变成为有序的电信号。选择合适的摄像机也是机器视觉系统设计中的重要环节，摄像机的不仅是直接决定所采集到的图像分辨率、图像质量等，同时也与整全系统的运行模式直接相关。
2024-01-19 09:23:37140 
照明是影响机器视觉系统输入的重要因素。光源系统的设计非常重要，它与输入数据直接相关，即图像的质量和应用效果。
2024-01-16 10:08:26184 PCIe-8622双口Intel千兆网卡是将工业级千兆以太网控制器与802.3af网络供电(PoE)功能结合到一起的产品。它采用了INTEL的最新技术，能够提供稳定、高速的数据传输，满足机器视觉系统
2023-12-28 14:33:37177 
机器视觉技术是目前工业生产检测实现自动化、智能化的重要应用。机器视觉系统分为图像采集与图像处理两大板块，图像采集卡就是连接这两大板块的重要组件。
2023-12-21 10:20:20245 1.镜头介绍 镜头作为机器的眼睛，其主要作用是将目标物体的图像聚焦在图像传感器（相机）的光敏器件上。数据系统所处理的所有图像信息均需要通过镜头得到，镜头的质量直接影响到视觉系统的整体性
2023-12-15 14:36:27250 
机器视觉系统已经从高级传感器发展到集成在控制器中的检测系统。选择合适的基于PC的自动化平台可以使它们变得更好。
2023-12-09 17:31:25738 在以往的机器视觉领域通常是指2D的视觉系统即通过摄像头拍到一个平面的照片然后通过图像分析或比对来识别物体，从而应用缺陷、瑕疵，位置、OCR，条形码等。
2023-11-30 14:42:56521 
判断机器视觉的照明的好坏，首先必须了解什么是光源需要做到的！显然光源应该不仅仅是使检测部件能够被摄像头“看见”。有时候，一个完整的机器视觉系统无法支持工作，但是仅仅优化一下光源就可以使系统正常工作。
2023-11-21 10:24:24117 在机器视觉系统中光源是关键组成部分之一，在机器视觉系统中具有十分重要的作用。
2023-11-14 11:10:09358 
视场(FOV)也称视野,是指能被视觉系统观察到的物方可视范围。对于镜头而言，可观察到的视场跟镜头放大倍率及相机芯片选择有关。因此通常建议客户根据被观察物体的尺寸，先确定所需的视场，再确定
2023-11-13 16:06:14231 
VisionCon视觉系统威廉希尔官方网站
会议将于11月16日在上海虹桥金臣皇冠假日酒店隆重举行！人力成本的提高、国际关系的不确定性等众多因素，都在促使中国制造业采用更先进的自动化及智能化技术，同时也在加速
2023-11-10 08:05:42215 
电子发烧友网站提供《立体视觉系统的设计方案.pdf》资料免费下载
2023-11-06 10:17:34
0 机器视觉系统主要由三部分组成：图像的获取、图像的处理和分析、输出或显示。而图像的获取是机器视觉的核心，图像的获取系统则是由光源、镜头、相机三部分组成。
2023-11-03 12:34:35254 
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号
2023-10-19 14:16:58374 
机器视觉系统在半导体器件制造中有着广泛的应用;事实上，如果没有机器视觉，计算机芯片的产量将会显著降低。机器视觉系统检查硅片、处理器芯片以及电阻和电容等子组件。
2023-10-18 11:21:57134 电子发烧友网站提供《嵌入式机器视觉系统中ARM与DSP的数据通信方法.pdf》资料免费下载
2023-10-18 10:19:340 在人工智能 (AI) 世界中，机器需要比以往任何时候都更深入地了解周围环境。当前的机器视觉依靠相机系统来捕获可用数据的快照。下一步是资源密集型计算，以弥补真正愿景的不足。去年，SiLC
2023-10-17 15:27:40706 一个典型的机器视觉系统主要包括五大模块，分别是照明、镜头、相机、图像采集和视觉处理器。下面，我们就来认识一下这五个结构的用途、特点与工作情况。光源光源是影响机器视觉系统输入的重要因素，它直接影响输入
2023-10-13 08:07:56560 
机器视觉的硬件中，光源为视觉系统提供足够的照度，镜头将被测场景中的目标成像到视觉传感器（CCD）的靶面上，将其转变为电信号，图像采集卡将电信号转变为数字图像信息。
2023-10-12 11:08:50316 
电子发烧友网站提供《基于Linux的嵌入式视觉系统设计原理.pdf》资料免费下载
2023-10-11 11:26:380 机器视觉（machine vision）是由计算机或图像处理器以及相关设备来模拟人的视觉行为，完成得到人的视觉系统所得到的信息。
简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。
2023-10-08 10:40:51338 
和子系统，包括高性能硬件和先进的人工智能/机器学习（AI/ML） 软件。机器视觉从优化视频采集技术和视觉 I/O以满足应用需求开始，并延伸到多个图像处理管道以实现高效连接。机器视觉最终取决于嵌入式视觉系统是否能够通过高性能硬件执行基于视觉的
2023-10-03 14:31:00383 
光伏行业机器视觉系统应用白皮书》。 白皮书详细阐述了光伏行业产业链中机器视觉系统的应用现状，以及光伏行业未来对机器视觉的需求。同时，通过场景案例列举了AI+视觉的应用路径，对如何赋能光伏产业自动化设备，以极简、易用的方式解决自动化设
2023-09-26 17:28:48319 目前，机器视觉传感器在当代的应用可谓是越来越广泛，如何选择机器视觉传感器是值得我们好好学习的，现在我们就深入了解如何选择机器视觉传感器。相机是机器视觉系统的眼睛，而相机的心脏是图像传感器。传感器
2023-09-25 08:09:02484 根据结构化道路环境的特点提出了一种将边沿检测和道路环境知识相结合的机器视觉算法 , 并结合基于行为响应的路径规划方法和智能预瞄控制方法 , 实现了一套基本的机器人视觉导航系统 . 在自主机器人实验
2023-09-25 07:23:39
大多数的机器视觉系统的用户认识到相机是系统的关键要素，经常把它当作视觉系统的“芯片”。相机本身是一个复杂的系统：包括镜头、信号处理器、通讯接口，以及最核心的部分——把光子转换成电子的器件：图像传感器。镜头和其它的部件共同配合来支持相机的功能，传感器最终决定相机的最高性能。
2023-09-22 11:19:15298 机器视觉系统对测试环境要求比较高，涉及到摄像头，光源，待测目标 位置摆放等问题，原则是需要提供一套稳定，高质量的图像。测试环境可能还需要专业的机构来设计，如果是实验用的简易环境可以在网上购买实验用的支架即可。
2023-09-20 12:21:22449 机器视觉系统中的镜头是影响其性能的重要因素之一。选择合适的镜头可以提高图像质量、减少噪声和失真，并增强机器视觉系统的分析能力。下面我们将介绍如何选择机器视觉的镜头，并分析其优势。镜头类型机器视觉系统
2023-09-20 08:08:42350 机器视觉自起步发展到现在，已有15年的发展历史。应该说机器视觉作为一种应用系统,其切E特点是随着工业自动化的发展而逐渐完善和发展的。
目前，国际上视觉系统的应用方兴未艾,1998年的市场规模为46亿
2023-09-20 07:58:22
在机器视觉检测系统工作流程中，主要分为图像信息获取、图像信息处理和机电系统执行检测结果3个部分，另外根据系统需要还可以实时地通过人机界面进行参数设置和调整。
当被检测的对象运动到某一设定时会被传感器
2023-09-19 06:34:07
由于目前大部分贴片机采用的都是数字化的视觉系统，故在这里我们介绍的主要是数字视觉系统。数字图像处理是一门跨学科的前沿高科技，简单地说，数字图像就是把需处理的模拟图像数字化，经过计算机对离散的数据进行一系列的有目的处理计算，输出成人们需要的处理结果。
2023-09-07 15:30:07236 
随着电子封装技术的发展，表面贴片技术和元件封装技术迅速发展。贴片元件的封装种类达万种以上，贴片机通过光学视觉系统对贴片元件进行识别和检测与对中。根据封装形式与视觉算法，可将贴片元件分为CHIP，SOIC，QFP，BGA和CSP等类型。
2023-09-07 15:26:58236 
那么，机器通过对PCB上的基准点和元器件照相后，如何实现贴装位置自动矫正并实现贴装的昵？这一过程是机器通过一系列的坐标系之间的转换来定位元件的贴装目标的。我们通过贴装过程来阐述系统的工作原理。首先
2023-09-07 15:17:00262 
从机器视觉的定义可以推测出，一个摄像机和一个处理器结合在一起形成一个视觉系统。然而，这只是部分完整的描述。确实，视觉系统需要摄像机和处理器，但还有更多的组成部分。
2023-09-05 10:02:52458 
一个面阵视觉系统的配置选型是按照这样的顺序进行的：相机＋采集卡->镜头->光源。线阵视觉系统也类似，首先根据系统的检测精度和速度要求，确定线阵 CCD 相机分辨率和行扫描速度，同时确定对应的采集卡。
2023-09-01 10:44:12293 要回答这个问题，我们可以分解一下机器视觉系统，来逐个分析。一套最简单的机器视觉系统包括：视觉成像部分；图像处理部分；运动控制部分。1.视觉成像部分视觉成像又包含几个典型组件：光源，镜头，工业相机
2023-08-21 08:08:58655 一套最简单的机器视觉系统包括：视觉成像部分、图像处理部分、运动控制部分。
2023-08-20 09:39:58389 核心技术的国产化。作为智能制造不可或缺的关键技术，机器视觉在制造业中的应用不断拓展、深入。为了让行业用户更深入地了解当前机器视觉技术的发展，以及它们能为部署智能工厂贡献哪些力量，VisionCon视觉系统威廉希尔官方网站
会议将于8月16日在深圳举办
2023-08-15 13:31:39314 
机器视觉也称为计算机视觉,包括单目视觉、双目(立体)视觉和多目视觉研究用计算机来模拟生物外部显示器或宏观视觉功能的科学和技术首要目标是用图像创建或恢复现实视觉模型,然后认知现实世界。机器视觉
2023-08-14 09:51:35615 VisionCon视觉系统威廉希尔官方网站
会议将于2023年8月16日在深圳举办，旨在为机器视觉厂商和行业用户搭建现场面对面交流互动的平台。虹科将为您带来光电部门最新的产品与解决方案，包括OCT成像系统、锗基短波红外相机和波长选择器，期待您的莅临！
2023-08-14 09:48:07347 
机器视觉也称为计算机视觉,包括单目视觉、双目(立体)视觉和多目视觉研究用计算机来模拟生物外部显示器或宏观视觉功能的科学和技术首要目标是用图像创建或恢复现实视觉模型,然后认知现实世界。
2023-08-11 09:34:00376 机器视觉的工作原理是什么? 机器视觉是一种通过计算机技术来实现智能视觉处理的方法。它利用计算机视觉算法和图像处理技术，从数字图像或视频中提取有价值的信息，并进行各种操作和处理。机器视觉可以在工业
2023-08-09 16:21:57834 机器视觉（MachineVision）是指利用计算机视觉技术，让机器或电脑探测物体、处理图像，实现类似人眼的视觉系统，从而让机器模拟人眼的处理和判断能力。机器视觉技术被广泛应用于工业制造、安全监控
2023-08-09 08:09:441078 机器视觉（Machine Vision）是指利用计算机视觉技术，让机器或电脑探测物体、处理图像，实现类似人眼的视觉系统，从而让机器模拟人眼的处理和判断能力。机器视觉技术被广泛应用于工业制造、安全监控、医疗诊断、自动驾驶等领域，它可以提高生产效率、降低成本、减少人工错误等。
2023-08-07 17:45:43883 机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号
2023-08-06 16:27:18782 
机器视觉和嵌入式系统是密切相关的。机器视觉是指计算机技术用于模拟人类视觉系统的能力，通过对图像或视频数据进行处理和分析来实现对物体、场景和动作的认知。而嵌入式系统是一种特定功能和应用的计算机系统，通常嵌入在其他设备或系统中，以实时响应和处理特定任务。
2023-08-05 16:25:381749 机器视觉优势：机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点，可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触，安全可靠。
2023-08-04 11:08:20498 
机器视觉系统分别有以下配件组成：
1.相机：黑白智能相机、线扫描智能相机、彩色智能相机、CMOS智能相机、读码器等;
2.板 卡：黑白图像采集卡、图象压缩/解压板卡、彩色采集卡、1394接口板卡、图象处理板卡等;
3.软 件 包：图象处理软件、机器视觉工具软件;
2023-08-03 10:19:37483 。图像识别是一项相当复杂的机器学习任务，通常
需要比关键字识别更高的性能。
该指南也适用于想要为高端智能设备创建SoC的系统设计人员设备，比如智能手机。
具体来说，该指南解释道:
•为什么要为这个
2023-08-02 11:02:42
机器视觉系统非常复杂。即使在最简单的系统中,硬件和软件也可以协同工作以产生结果。尽管有许多重要组成部分,但其中一个突出:镜头。
2023-07-30 17:26:49291 现在，发展迅猛的自动化技术在我国掀起了热潮，我们对机器视觉的认识加深，每个人对它的看法发生了巨变。机器视觉系统让大批量、持续生产的自动化程度提高了，大大提高了为工业生产效率和产品精度。
2023-07-26 11:26:55339 。对于大于5mm的物体，这必须与位移分析读数和窗口测量相结合。在工业品生产精细度、精密度要求越来越高的智能化、自动化工业中，机器视觉系统在工业品检测中是非常高效率的检测方法。今天我们通过三个方面来介绍让大家了解CCD机器视觉技术的原理及价值。
2023-07-24 16:28:51589 一个典型的机器视觉系统，一般包括：光源、镜头、相机、视觉控制系统（视觉处理分析软件及视觉控制器硬件）等。其中，光源及光源控制器、镜头、相机等硬件部分负责成像功能，视觉控制系统负责对成像结果进行处理分析、输出分析结果至智能设备的其他执行机构。
2023-07-17 15:52:221005 
随着工业现场需求的日益变化，机器视觉在机器人集成项目中的应用越来越广泛。在视觉与机器人的配合中，要解决的问题有很多，比如视觉的内外参标定，视觉系统和机器人间的标定问题，视觉和机器人间的通讯等等。
2023-07-14 11:01:314037 
视觉传感器是机器视觉系统的核心，是提取环境特征最多的信息源。它既要容纳进行轮廓测量的各种光学、机械、电子、敏感器等各方面的元器件，又要体积小、重量轻。
2023-07-12 12:26:55832 
判断机器视觉的照明的好坏，首先必须了解什么是光源需要做到的！显然光源应该不仅仅是使检测部件能够被摄像头“看见”。有时候，一个完整的机器视觉系统无法支持工作，但是仅仅优化一下光源就可以使系统正常工作。
2023-07-04 16:50:25269 苏州视立得机器视觉检测-磁铁检测磁铁在各行各业中被运用的越来越广泛，在我们生活中工作中大部分的电子产品就有需要它的存在。人工生产逐渐被机器替代，说明了时代的进步、科技在发展，那么如何能提高磁铁
2023-06-30 16:41:18
柔性供料/震动盘是主要以小型电子产品为主，那么中大型其它产品就不能解决了吗？不是!我们针对柔性供料所研发的系统，它是可以适用于所有电子产品。柔性供料系统它包含CCD视觉、CCD视觉控制系统与机器
2023-06-29 14:46:57
机器视觉系统包括哪些 机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能
2023-06-29 11:33:33517 机器视觉一二级学科分别是:控制科学与工程，模式识别与智能系统，机械、机电、自动化等相关专业;或者计算机科学与技术计算机应用技术。 般来说，机器视觉所涵盖的专业领域如下 1、电气工程:用于机器视觉系统
2023-06-29 11:22:401124 机器视觉精度检测 机器视觉检测技术及应用随着越来越多的制造商使用机器视觉系统，必须确保检测系统尽可能准确和高效，同时有正确的机器视觉检测解决方案。而在实际场景中，机器视觉检测设备在检测产品时的一些
2023-06-29 11:18:59514 机器视觉检测系统 机器视觉系统是怎样检测产品外观缺陷的呢？ 机器视觉检测技能替代了在传统工业检测，在传统工业检测技能需要大量的人工品鉴挑选。不只印象生产功率慢，而且在人疲劳心情状态既有可能带来不可
2023-06-29 11:17:30468 人眼视觉系统对像素间亮度强弱差异的感知与机器视觉算法不同。人眼对亮度的感知是非线性的，也就是说，如果所在环境中光子数量增加一倍，眼睛感知到的亮度也只增加了一倍。
2023-06-28 15:55:37267 
。机器视觉可以分为成像和图像处理分析两大部分。前者依靠机器视觉系统的硬件部分完成， 后者在前者基础上，通过视觉控制系统完成。 如典型的机器视觉系统包括光源及光源控制器、镜头、相机、视觉控制系统等部件，其中 光源及光源控制器、镜头、相机等硬
2023-06-27 15:35:56654 机器人视觉：用于指引机器人在大范围内的操作和行动，如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上（即料斗拣取问题）。至于小范围内的操作和行动，还需要借助于触觉传感技术。
2023-06-26 19:25:21489 
目前市场上共有两种类型的采集方法可用于采集物体的图像：面阵扫描和线扫描。最常见的2D机器视觉系统使用面阵扫描相机，此类相机在采集图像时需要曝光完整的像素矩阵。相比之下，线扫描相机包含单行像素，其通过
2023-06-26 10:29:421727 
光源是影响机器视觉系统图像质量的重要因素，它直接影响输入数据的质量，所以在整个机器视觉系统中，光源有着关键性的作用。
2023-06-21 10:42:56605 
从机器视觉产业链角度来看，机器视觉行业产业链环节较长，上游由机器视觉系统硬件和软件算法构成，中游为设备商和系统集成商主要负责软件的二次开发和设备制造，下游应用场景和行业广泛。
2023-06-19 11:25:39911 
机器视觉系统就是用工业摄像机代替人眼来执行识别、测量、定位等功能。通用视觉检测系统由摄像机、镜头和光源组成，可以代替人工检测条码字符、裂纹、包装、表面层是否完整、凹痕等。使用视觉检测系统可以有效提高
2023-06-16 16:38:15219 
视觉是人类最敏感、最直接的感知方式，在不进行实际接触的情况下，视觉感知可以使得我们获取周围环境的诸多信息。由于生物视觉系统非常复杂，目前还不能使得某一机器系统完全具备这一强大的视觉感知能力。 当下
2023-06-16 11:03:10431 
机器视觉的目标，即构建一个在可控环境中处理特定任务的机器视觉系统。由于工业中的视觉环境可控，并且处理任务特定，所以现如今大部分的机器视觉被应用在工业当中。
2023-06-15 11:53:26386 
机器视觉系统的工作流程
2023-06-06 15:17:011320 
目前有很多大产品的配件比如橡胶圈，在装配过程中容易脱落、漏检导致产品不良，对公司超成一定损失。技术在不断发展的，随着机器视觉技术的越来越成熟，现在可以用2D/CCD视觉检测系统对胶圈数量、2D胶圈
2023-06-05 11:39:35
机器视觉(Machine Vision)作为光电技术应用的一个特定领域，目前已经发展成为一个前景光明、活力无限的行业，年平均增长速度超过2O％ 。机器视觉广泛应用于微电子、电子产品、汽车、医疗、印刷、包装、科研、军事等众多行业。涉及技术一致，应用差异明显，是各种机器视觉应用系统的共同特点。
2023-06-01 18:18:19428 
机器视觉，主要侧重对量的分析，比如通过视觉去测量一个零件的直径，一般来说，对准确度要求很高。我记得以前接触过一个需求: 视觉测量铁路道岔缺口。
2023-05-29 15:53:472060 
视觉系统组成 另一个当下关注度非常高的概念 计算机视觉（Computer Vision） 主要强调的是让计算机具备对客观三维场景的感知、识别和理解（侧重对质的分析），例如无人驾驶、人脸识别等都可以归类为计算机视觉的范畴。 机器视觉的四大基本功能 目前，机
2023-05-29 11:01:23885 
仔细研究待分析的物体有助干确定适当的系统设计。 机器视觉系统具有极大的吸引力，因为它能避免重复的测量，同时又能提高产量，增加响应时间。虽然研究界已在钻研光学平行处理技术，但基本的机器视觉检查系统仍然
2023-05-29 10:22:49254 
仔细研究待分析的物体有助干确定适当的系统设计。 机器视觉系统具有极大的吸引力，因为它能避免重复的测量，同时又能提高产量，增加响应时间。虽然研究界已在钻研光学平行处理技术，但基本的机器视觉检查系统仍然
2023-05-26 15:51:16240 
机器视觉系统具有极大的吸引力，因为它能避免重复的测量，同时又能提高产量，增加响应时间。
2023-05-23 09:40:07203 
理解机器视觉系统最简单的方法之一是把它看作机器的眼睛。从专业角度看，机器视觉是一种通过图像处理实现自动检测和分析应用的技术。可以说，机器视觉是一种技术能力，它以新的方式与现有技术集成，并将其应用于解决现实问题。
2023-05-18 09:19:54567 
机器视觉系统在工作过程中，依赖于图像质量，高质量的图像可以使系统能够更加精准地从检测物体中提取信息，而在视觉应用中的图像质量很大程度上取决于照明条件：颜色、角度以及光源数量。
2023-05-17 15:00:29146 
51单片机使用哈佛结构，它RAM和ROM的总线是同一套总线分时复用的还是两套总线？
2023-05-09 16:03:12
准确地描述机器视觉系统需要完成的功能和工作环境，对于整个机器视觉系统的成功集成是至关重要的。对于需求的描述，实际定义了视觉系统工作的场景，而围绕这个场景设计1个系统来获取合适的图像，并提取有用的信息或控制生产过程就是我们工作的目标。
2023-05-09 09:57:16206 
从视觉系统开始很重要，原因有两个。首先，算法性能受限于视觉系统生成的图像质量。虽然可以提升算法的能力，但在某些时候，算法的性能受到图像质量的限制。其次，视觉系统较为复杂，多个组件之间存在许多交互参数，因此如果在开发周期后期再更改参数的话，将会导致高昂的开发成本。
2023-05-06 10:46:22413 
机器视觉检测 机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成
2023-04-21 17:56:25460 机器视觉系统可以代替人眼完成测量、定位、识别和检测等工作，不仅可以克服人眼标准的不一致性、非重复性和主观性等问题，为行业制定品质管控的数字标准，还能在高速、高光谱、高分辨率、高可靠性以及工作持续性
2023-04-20 16:56:04563 
准确地描述机器视觉系统需要完成的功能和工作环境，对于整个机器视觉系统的成功集成是至关重要的。
2023-04-19 15:04:44247 选择正确的照明是机器视觉系统应用成功与否的关键，光源直接影响到图像的质量，进而影响到系统的性能。
2023-04-10 16:49:281249 一般来说，机器视觉系统包括了照明系统、镜头、摄像系统、采集卡、图像处理卡和图像处理系统。对于每一个应用，我们都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白摄像机、检测目标的尺寸还是检测
2023-04-06 17:00:59595 
机器视觉是一种利用计算机技术实现对图像或视频进行自动处理、分析和理解的技术。
2023-03-27 17:51:194378 判断机器视觉的照明的优劣，首先必须了解什么是光源需要做到的。光源应该不仅仅是使检测部件能够被摄像头“看见”。
2023-03-24 14:03:451904
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