ORB特征是一种图像识别、追踪和匹配中常用的特征,大名鼎鼎的ORB-SLAM就是使用的这一特征。它提取FAST特征点,并通过特征点附近的窗口矩计算特征点的方向,含方向的FAST特征也被称为oFAST
2020-09-26 11:43:234761 机器学习技术已被广泛接受,并且很适合此类分类问题。基于卷积神经网络的双重特征提取方法。提出的模型使用Radon拉冬变换进行第一次特征提取,然后将此特征输入卷积层进行第二次特征提取。
2023-10-16 11:30:38382 本文将HOG特征和PCANet网络提取的特征进行融合,不仅包含数据的浅层局部和数据分布信息,还包含深度判别性信息,在AR及Yale B人脸数据库的实验结果验证了本文算法的有效性和鲁棒性。但和典型
2020-11-25 06:17:21
最近想在LABVIEW下做一个用USB摄像头实现实时捕捉篮球或足球的移动。目前已把图像采集搞定,而对图像的预处理、特征提取和匹配上不知道用哪些控件。哪位大神能够给点帮助或者有现成的vi吗?万分感谢!
2017-10-14 14:21:11
我司提供行人检测/人体检测/人体抓拍海思解决方案,同时还有ARM行人检测摄像机方案。人体检测自动识别摄像机基于视频图像智能分析技术原理研制,采用公司自主研发的人体轮廓识别技术,综合识别人体头部、肩部
2018-06-14 11:29:46
信息从REE(Rich Execution Environment)侧无法获取,从而避免了恶意软件从REE侧进行攻击。对人脸图像采集、特征提取、活体检测、特征比对等处理完全在TEE中
2020-09-23 14:34:09
MATLAB中对音频信号进行小波分解和短时傅里叶分析后怎么对信号频谱图中能量密度特征用数学形态学的方法进行形态特征提取?
2020-10-12 18:21:04
技术被认为是最有前途的生物识别技术之一。虹膜识别技术的一般过程虹膜识别技术的过程一般来说分为:虹膜图像获取、图像预处理、特征提取和特征匹配四个步骤。虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部
2009-11-28 11:53:04
九宫格里寻找连在一起的像素,如果能找到便将该像素便将该像素的坐标(位于X行,y列)写入到链表里。如此循环,直到找完所有像素。完成连通分量的提取后便是特征提取了,我们还是采用九宫格分割法,将取得的图像平均
2022-08-31 16:16:36
车牌识别技术是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来,通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术,识别车辆牌号
2019-06-28 08:29:44
基于matlab的人脸检测K-L的人脸识别(肤色分割和特征提取)[hide] [/hide]《labview人脸识别》课程链接:http://url.elecfans.com/u/bc0e010da8
2012-02-22 16:45:03
空间能量的统计特征成特征矢量,并利用FISHER准则函数进行特征选择,根据特征矢量设计支持向量机分类器,对三类音频进行分类识别。实验结果表明,该方法提取的特征矢量在音频信号分类中是非常有效的。
2011-03-04 20:46:21
的两维处理方法,并用于三种数字信号的特征分析。最后详细介绍了基于联合频率分析的特征提取及识别过程,给出了仿真测试结果。
2021-04-21 06:17:47
雷达系统,研究了叶簇穿透人体微多普勒特征提取和跟踪技术。目前对于人体微多普勒信号仿真的研究几乎都是基于单站雷达,双站雷达人体微多普勒大小不仅与人体运动方向有关,还与双站角大小有关,双站雷达散射截面
2021-12-20 15:49:31
计算机视觉的特征提取算法研究至关重要。在一些算法中,一个高复杂度特征的提取可能能够解决问题(进行目标检测等目的),但这将以处理更多数据,需要更高的处理效果为代价。而颜色特征无需进行大量计算。只需将数字图像中的像素值进行相应转换,表现为数值即可。因此颜色特征以其低复杂度成为了一个较好的特征。
2019-10-12 06:55:23
`如何将脉冲耦合神经网络,体视学,Fourier变换,小数幂指数滤波器结合实现药材显微图像的特征提取?`
2015-04-16 12:25:45
怎样去提取基于视频流的兴趣HOG特征呢?其具体原理是什么?
2021-10-22 06:01:34
毕业设计要做labview视频火焰识别,请问怎么实现帧差法或者背景差法识别出火焰,并且进行特征提取?有例程最好,或者指导下处理思路。谢谢大家!
2016-04-14 11:12:58
图像处理,手指静脉图像的特征提取和识别前期研究
2012-05-11 11:51:27
"特点的基础上,先将手背静脉图像"分块",再对分块后的图像进行FRAT变换,并提出一种向量非均衡分布可得最大值的方法,提取手背静脉图像纹理特征,最后通过特征匹配进行分类识别
2010-04-24 09:58:17
特征从高维特征空间压缩到低维特征空间,并提取有效故障特征以提高故障诊断率就成了一个重要的课题。本文将简要介绍部分模拟威廉希尔官方网站
故障诊断中使用的特征提取方法的原理步骤及其优缺点,为进一步的研究打下
2016-12-09 18:15:39
共线点之间的连续性和完整性,并在不同的尺度图像中根据边缘特征的特点选择不同处理方法,来实现低分辨率条件下完整直线特征的粗略提取和高分辨率的精确定位。最后用高分辨率SAR图像跑道检测实验进行了验证,并将
2010-05-06 09:04:04
在现有基于已知特征项特征提取算法的基础上,提出一种基于已知特征项和环境相关量的特征提取算法。该算法通过已知特征项搜索频繁项集,提高了特征提取速度。环境相关量的
2009-04-18 09:37:0117 提出一种基于分块离散余弦变换(DCT)与奇异值分解阈值压缩(TCSVD)的人脸特征提取与识别算法。该算法对人脸图像进行分块DCT变换,根据图像块位置和能量分布选择不同的DCT高低频分
2009-04-23 09:57:5424 提出了一种新的人脸特征提取方法,该方法采用DCT对人脸图像进行降维和去噪,并通过KDA提取人脸特征。基于该特征,采用NN分类器,对ORL人脸库进行分类识别,仅用28个特征平均
2009-05-25 22:04:1015 本文运用主成份分析法对铸造零件表面缺陷数字图像进行特征提取,提出了简化零件表面质量自动检测计算量的新方法,具体地阐述了主成份分析法的原理、计算方法、数字图像
2009-05-30 14:52:4914 人脸识别是模式识别和机器视觉领域中的一个重要课题,其中,特征提取是人脸识别中的一个重要部分。本文利用边缘检测、积分投影及模板匹配等相结合的方法,比较准确的
2009-06-04 08:49:0431 SISAR功率谱特征提取方法:文主要研究了对SISAR全息信号功率谱归一化处理获得识别特征的方法。通过分析侧影成像全息信号和目标侧影雷达截面积的关系,导出由计算雷达截面积的方
2009-10-23 10:26:2112 基于广义典型相关分析的仿射不变特征提取方法:该文结合广义典型相关分析(GCCA)理论,提出了一种新的图像仿射不变特征提取方法。首先,基于多尺度自卷积变换(MSA)构造了一组新
2009-10-29 12:52:5317 该文基于合成孔径雷达(SAR)图像低信噪比的特点,设计了一种基于融合边缘检测的线性特征提取算法。首先采用融合Canny算子及ROA算子得到边缘点,然后利用Radon变换得出线基元,最
2009-11-17 15:20:5419 该文提出了一种基于小波域非负矩阵分解特征提取的合成孔径雷达图像目标识别方法。该方法对图像二维离散小波分解后提取低频子带图像,用非负矩阵分解对低频子带图像提取特
2009-11-21 11:58:4821 特征提取是模式识别中的关键技术之一,本文提出了一种基于改进ReliefF 算法的主成分特征提取方法,通过该方法进行主特征特征提取可以有效降维,大大减轻了后续的分类器的
2009-12-12 13:47:4527
本文提出一种特征点与模板匹配相结合的图像拼接方法,先对相邻两幅图像利用Harris算子提取特征点,然后根据特征点的位置确定模板的大小和位置,大大减小了图像拼接的计算量,
2010-02-21 14:38:1438
特征提取是声目标识别的关键。由于车辆噪声信号的非平稳特性,传统特征提取方法有很大局限性。介绍小波分析方法在车辆噪声信号特征提取中的应用,仿真结果证
2010-12-31 17:16:280 摘要:针对常规特征提取方法存在着问题不足,提出了基于BP神经网络和基于互信息熵的特征提取方法,并通过特征提取实例加以说明。结果表明这两种方法是可行和有效的。
2006-03-11 13:14:211277 摘要:提出了一种基于小波和熵提取图像字符特征的方法。该方法利用小波变换对图像字符进行多尺度分解,用marr零交叉边缘检测算子提取边缘;用基于判别熵最小化提取每
2006-03-24 13:30:02669 详细介绍基于SPCA563B芯片的 图像识别 系统的设计思想和硬件威廉希尔官方网站
,给出具体应用实倒。对CMOS采集的图像数据进行预处理,然后对其进行分割和提取特征.并利用一定的算法进行图像识别
2011-09-27 14:09:223699 特征提取是目标识别的关键,如何从有限的测量数据中获取有效、可靠的特征参数,是特征提取中重点考虑的问题。本文采用EMD方法对语音信号进行频率特征提取,可以较好地降低语音
2011-10-10 15:11:4241 文中主要介绍了基于分形维数提取法、小波提取法、Gabor滤波器提取法、灰度共生矩阵提取法等纹理特征提取的原理和步骤等,并对各个方法的优、缺点进行了归纳总结。
2012-02-22 11:11:2610 头肩的定位检测采用了Haar特征和HOG特征的层级分类方法,并根据头肩的对称性特点,提出了一种称为Joint HOG的组合型特征。通过Haar分类器滤除大部分负样本后,接着用HOG进行精细的验证
2012-05-07 15:34:3736 Dalal等人提出的基于梯度方向直方图(HOG)的人体识别算法具有较高精度,因此成为了人体识别领域热门研究的对象,文中提出了一种快速HOG特征提取算法,并用支持向量机(SVM)训练得到人
2012-06-26 13:39:4453 针对传统汉字字符特征提取方法的不足,提出了一种基于Gabor变换,对图像纹理特征的方向性敏感的字符特征提取方法。先将灰度字体图像进行二值化、归一化处理,再利用Gabor滤波器进
2012-08-29 17:10:020 研究了基于小波分析的车牌图像定位、分割、大小归一化方法,并分析了奇异值分解算法的数学原理和算法。利用奇异值分解作为代数特征提取方法,获得图像的有效特征描述。以Mat
2012-10-17 11:08:0128 针对人脸识别中的特征提取问题,提出一种新的基于Gabor的特征提取算法,利用Gabor小波变换良好的提取区分能力和LDA所具有的判别性优势来进行特征提取。首先利用Gabor小波变换来提取人脸特征
2013-01-22 14:25:2654 特征提取是掌纹识别研究中最基本的问题之一,对于掌纹图像识别而言,提取有效的分类特征是完成掌纹识别任务的一个关键问题。掌纹特征提取的本质就是把原始的高维掌纹图像样本
2013-09-16 14:14:010 特征从高维特征空间压缩到低维特征空间,并提取有效故障特征以提高故障诊断率就成了一个重要的课题。本文将简要介绍部分模拟威廉希尔官方网站
故障诊断中使用的特征提取方法的原理步骤及其优缺点,为进一步的研究打下基础。
2016-11-28 17:24:264438 基于小波包_包络样本熵的故障特征提取方法及其应用_李其龙
2016-12-30 14:37:070 基于加权多尺度张量子空间的人脸图像特征提取方法_王仕民
2017-01-08 10:57:061 基于多尺度融合的甲状腺结节图像特征提取_王昊
2017-01-08 11:13:290 基于线性预测原理的舱音特征提取与重构_程道来
2017-03-15 08:00:000 时频分析的工频通信信号特征提取
2017-08-31 10:00:2811 纹理是表征图像的一个重要特征,它广泛存在于各类图像中。纹理图像的分类在图像处理、计算机视觉和模式识别中有着极其重要的作用。纹理分类的一个重要研究内容是纹理特征的提取,期望所提取的特征能有效地刻画纹理
2017-11-02 17:19:382 计算机视觉的特征提取算法研究至关重要。在一些算法中,一个高复杂度特征的提取可能能够解决问题(进行目标检测等目的),但这将以处理更多数据,需要更高的处理效果为代价。而颜色特征无需进行大量计算。只需将数字图像中的像素值进行相应转换,表现为数值即可。因此颜色特征以其低复杂度成为了一个较好的特征。
2017-11-16 14:12:124191 的可识别特征。针对激光网格标记图像的特点,在随机抽样一致性RANSAC算法的基础上,提出了像素权重化和假设模型预检验的方法,用于激光网格标记的直线特征提取。实验结果表明,该方法不仅克服了RANSAC算法计算量大和参数敏感的缺点
2017-11-17 17:26:003 计算机舌诊系统中,点刺和瘀血点是重要的舌象。基于斑点检测、支持向量机( SVM)和K均值聚类算法,提出了对舌诊图像中点刺和瘀点的识别及提取方法。首先利用SimpleBlobDetector斑点检测
2017-11-20 11:34:584 HOG特征是一种简单高效的常用来进行物体检测的特征描述子,广泛应用于行人检测等领域,然而在处理海量图片时却面临着严峻的性能挑战。解决方法之一就是通过使用神威太湖之光超级计算机的处理器节点对海量图像
2017-11-21 16:48:039 人脸检测是一个非常复杂的模式,人脸面部特征提取及识别成为当前计算机图像处理相关学科的一个极具挑战的课题。而基于Carvelet变换的人脸特征提取及识别的意义在于Curvelet继承了小波分析优良
2017-11-30 15:09:363492 基于SIFT特征点的配准是图像配准领域里常采用的一种方法。但是,在复杂背景下,图像SIFT特征点通常量大且冗余,这会带来浪费存储空间、容易误配、配准耗时多等问题。针对这些缺点,提出了一种去冗余
2017-12-01 15:08:380 的细节分量有高度的局部相关性 ,这为特征提取提供了有力的条件。利用小波变换进行纹理特征提取 ,在纹理分析、图像压缩、工业品表面缺陷检测中得到大量的应用。
2017-12-01 14:47:5211813 草图检索是图像处理领域中的重要研究内容。提出了一种将高斯金字塔和局部HOG特征融合的特征提取改进方法,并将其用于草图检索。采用高斯金字塔将图像分解到多尺度空间,在所有尺度上进行兴趣点提取,获得
2017-12-04 09:56:060 针对眼底出血图像中出血形态各异、干扰目标多的特性,为提高出血检测精度,同时降低非出血目标引起的干扰,提出了一种基于眼底图像三个彩色通道的出血特征提取方法。该方法利用眼底出血图像在不同彩色通道的表现
2017-12-11 16:13:000 针对说话人识别系统中存在的有效语音特征提取以及噪声影V向的问题,提出了一种新的语音特征提取方法基于S变换的美尔倒谱系数( SMFCC)。该方法是在传统美尔倒谱系数(MFCC)的基础上利用S变换的二维
2017-12-18 11:29:041 针对现有行为特征提取方法识别率低的问题,提出了一种融合稠密光流轨迹和稀疏编码框架的无监督行为特征提取方法( DOF-SC)。首先,在稠密光流(DOF)轨迹提取的基础上,对以轨迹为中心的原始图像块进行
2017-12-26 18:48:520 捕获问题,并对其特征参数提取算法进行了研究。针对跳频信号的特征提取,研究了一种基于小波脊线的特征提取算法,通过matlab仿真实验对方法的性能进行了验证,实验表明基于小波脊线的特征提取算法有很大的性能优势,进一步提
2018-01-04 14:04:490 针对人体动作识别中时空特征提取问题,提出一种基于层次时间记忆( HTM)架构的深度学习模型,用来提取图像帧的时空特征。将图像帧构建成树型节点层次结构,在每一层中,通过欧氏距离分组来提取图像样本的空间
2018-01-17 17:27:250 来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是,HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的,而如今虽然有很多行人检测算法不断提出,但基本都是以HOG+SVM的思路为主。
2018-01-22 16:30:5117264 针对传统剩余电流保护装置只能监测到总泄漏电流信号大小,但不能根据监测到的总泄漏电流信号自动分类和识别触电类型,提出了一种基于统计特征参数与支持向量机的触电信号暂态特征提取及故障类型识别的新方法
2018-01-23 17:12:594 能自动检测出所有的符合斑马线特征的区域,再利用梯度极大值比较等人工特征提取方法进一步精确检测范围。通过实验分析与数据训练,结果表明这种方法运算速度能在60 ms内,且识别出的斑马线精确度高达96%。
2018-02-24 15:52:136 针对液压泵故障特征提取问题,提出了一种基于奇异值分解和小波包变换的液压泵振动信号特征提取方法。通过奇异值分解将噪声非均匀分布的液压泵振动信号正交分解为噪声分布相对均匀的分量,对各分量进行小波包阈值
2018-03-05 14:07:530 MathWorks演示了基于模型的设计,用于在Zynq上对HOG算法和人体检测器进行快速原型设计。
该设计在MATLAB和Simulink中建模和验证,然后针对Xilinx ZC706 Zynq开发套件上的Zynq-7045。
2018-11-23 06:22:002130 非常好、甚至超越CNN的效果。 活体检测中的物理特征主要分为纹理特征、颜色特征、频谱特征、运动特征、图像质量特征等,此外,还包括心跳特征等。其中纹理特征包括很多,但最主流的是LBP、HOG、LPQ
2019-01-16 11:35:31246 使用RNN的方法。CNN的方法能达到很好的效果,但通常比较耗时,不能满足实际应用中嵌入式设备的实时识别的要求。而且,当物理特征挑选使用恰当时,第一种方法能够达到非常好、甚至超越CNN的效果。活体检测
2019-01-23 14:28:33333 本文档的主要内容详细介绍的是图像边缘检测和特征提取实验报告的详细资料说明目的包括了:1.了解图像边缘检测的原理。自己实现边缘检测算法,对特定的几幅图像进行边缘检测,并达到较好的效果。2.了解特征提取的原理,并对图像中存在的一些特征进行特征提取。
2019-04-19 08:00:002 目标识别部分是在快速检测的结果上进行,快速检测部分提供了目标的疑似区域,在疑似区域对应的原始图像上,形成目标切片、提取特征、分类器判定,形成目标候选区域。目标识别部分的主要工作体现在分类器的训练,因为识别部分只是使用与训练部分相同的特征提取方式,以及分类模型的导入等。
2019-08-26 09:48:038100 图像进行识别是基于对其视频或者图像的序列进行分析处理;对检测出的人体运动目标进行运动特征提取和分类识别,从而达到理解和描述其行为的目的。基于视频图像的人体运动特征分析在智能视频监控、智能接口、虚拟现实等领
2019-10-18 17:31:1618 本文档的主要内容详细介绍的是基于Labview的语音模式识别MFCC原理特征提取。
2020-01-09 08:00:0038 本文主要阐述了语音识别算法及语音识别特征提取方法。
2020-04-01 09:24:4929661 是DimensionalityReduction(降维)的两种方法,针对于the curse of dimensionality(维灾难),都可以达到降维的目的。但是这两个有所不同。 特征提取(Feature Extraction
2020-09-14 16:23:203735 传统非接触式人体尺寸测量中的关键特征点是根据人体各部位的比例关系直接提取,该方法对人体体型和着装要求严格,导致在多数情形下获取的关键特征点存在较大误差。为此,提出一种基于自适应人体结构分割(ABSS
2021-03-16 09:41:3516 图像特征 传统的图像特征提取(特征工程)主要是基于各种先验模型,通过提取图像关键点、生成描述子特征数据、进行数据匹配或者机器学习方法对特征数据二分类/多分类实现图像的对象检测与识别。卷积神经网络通过
2021-04-30 09:11:572363 图像特征 传统的图像特征提取(特征工程)主要是基于各种先验模型,通过提取图像关键点、生成描述子特征数据、进行数据匹配或者机器学习方法对特征数据二分类/多分类实现图像的对象检测与识别。卷积神经网络通过
2021-05-20 10:49:084374 速度。为解决上述问题,文中提出一种基于扩展Har特征提取和 DBSCAN密度聚类的钢轨识别算法。首先通过仿射变换、池化、灰度均衡仳、边缘检测等算法对图像进行预处理,然后基于扩展Haar特征提取图像中钢轨的特征点,最后利用 DBSCAN算法对特
2021-06-16 15:03:495 。使用特征提取算法从训练集图像中分解岀一系列基图像,阐述了基图像分解和提取的算法流程,通过将测试集图像投影到k个基图像枃成的空间中得到投影系数,建立由投影系数和基图像重构原图像的方法和过程。实验结果表眀,通过控
2021-06-16 16:01:254 基于中轴变换的改进骨架特征提取方法
2021-06-27 15:38:1925 基于并行附加特征提取网络的SSD地面小目标检测模型 来源:《电子学报》 ,作者李宝奇等 摘 要: 针对SSD原始附加特征提取网络(Original Additional Feature
2022-02-17 16:41:251156 HOG(Histogram of Oriented Gradient)特征在对象检测与模式匹配中是一种常见的特征提取算法,是基于本地像素块进行特征直方图提取的一种算法,对象局部的变形与光照影响有很好
2022-07-05 11:02:121554 特征提取是计算机视觉中的一个重要主题。不论是SLAM、SFM、三维重建等重要应用的底层都是建立在特征点跨图像可靠地提取和匹配之上。特征提取是计算机视觉领域经久不衰的研究热点,总的来说,快速、准确、鲁棒的特征点提取是实现上层任务基本要求。
2022-07-11 10:28:142288 高光谱遥感技术具有能同时反映遥感对象空间特征和光谱特征等独特优势,但这些优势也带来了波段众多 且相关性强、数据冗余度高、不利于进一步处理与利用等问题。 通过降维可以减少数据中的冗余信息,提高处理效率, 而特征提取作为降维的一种重要方法,具有降维速度快等优点。 因此,特征提取对高光谱图像的利用有重要意义。
2022-09-26 13:53:003779 边缘提取
图像梯度用于边缘检测。边缘是像素值发生跃迁的地方,是图像的显著特征之一,在图像特征提取、目标检测等方面都有重要的作用。
图像中有灰度值的变化就会有梯度,从而产生边缘,在边缘处,具有变化的强弱及方向。这时一些常见的图像识别算法的基础,比如 hog,sift,都是基于梯度的。
2023-02-08 17:09:03637 人体识别图像技术是一种通过分析人体图像(如照片或视频)来识别个体身份的技术。它主要基于人体特征(如肤色、体型等)进行分析,通过对人体姿态、步态、外观等因素的提取与建模,实现人体身份的识别。 人体识别
2023-05-25 14:57:39921 人体分割识别图像技术是一种将人体从图像中分割出来,并对人体进行识别和特征提取的技术。该技术主要利用计算机视觉和图像处理算法对人体图像进行预处理、分割、特征提取和识别等操作,以实现自动化的身份认证
2023-06-15 17:44:49635 图像识别是识别图像或视频中的目标或特征的过程。这项技术已应用于多个领域,如缺陷检测、医学成像和安全监控。
2023-07-13 10:00:511028 图像识别是人工智能领域的一个重要方向。经过多年的研究,图像识别技术取得了一定的研究进展。图像识别主要包含特征提取和分类识别,而其中的特征提取是图像识别技术发展的瓶颈问题,直接决定着识别性能的好坏
2023-07-18 11:23:503 图像识别是人工智能领域的一个重要方向。经过多年的研究,图像识别技术取得了一定的研究进展。图像识别主要包含特征提取和分类识别,而其中的特征 提取是图像识别技术发展的瓶颈问题,直接决定着识别
2023-07-19 10:27:042 特征提取:通过模拟矩阵处理图像数据,提取关键特征,为后续的图像识别提供依据。 图像分类和识别:利用深度学习模型对模拟矩阵中的特征进行分类和识别,对图像进行分类、标注和识别。 图像检索:根据模拟矩阵中的数据和模型预
2023-09-04 14:17:20297 图像识别技术是一种通过计算机对图像进行分析和理解的技术。它借助计算机视觉、模式识别、人工智能等相关技术,通过对图像进行特征提取和匹配,找出图像中的目标物体或模式,并进行分类、检测、跟踪等任务
2024-02-02 11:01:42475
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