决策树是最重要的机器学习算法之一,其可被用于分类和回归问题。本文中,我们将介绍分类部分。
2020-10-12 16:39:341112 决策树算法是机器学习领域的基石之一,其强大的数据分割能力让它在各种预测和分类问题中扮演着重要的角色。
2023-12-13 09:49:56400 `机器学习有非常多令人困惑及不解的地方,很多问题都没有明确的答案。但在面试中,如何探查到面试官想要提问的知识点就显得非常重要了。在本文中,作者给出了 25 个非常有意思的机器学习面试问题,这些
2018-09-29 09:39:54
水平和决策准确性.从而更科学、更有效地为社会、企业和公众服务.目前已成为我国***越来越紧迫的一项工作。作为一项国家***信息化的重点建设项目:电子政务建设.目前是围绕”金”字头的一系列重要信息化工程来
2011-03-04 14:16:26
决策树在机器学习的理论学习与实践
2019-09-20 12:48:44
在本文中,我们将讨论一种监督式学习算法。最新一代意法半导体 MEMS 传感器内置一个基于决策树分类器的机器学习核心(MLC)。这些产品很容易通过后缀中的 X 来识别(例如,LSM6DSOX)。这种
2023-09-08 06:50:22
本文将探讨机器学习与软件平台的融合。
2021-01-28 06:36:35
我一直在尝试弄清楚一旦发生变化的条件,LSM6DSOX 上的机器学习核心能够以多快的速度生成输出。我正在研究一种需要在不到 50 毫秒内进行特征检测的设计。我在 STEVAL-MKI109V3 板上
2022-12-20 06:45:43
机器学习——决策树算法分析
2020-04-02 11:48:38
各种机器学习的应用场景分别是什么?例如,k近邻,贝叶斯,决策树,svm,逻辑斯蒂回归和最大熵模型
2019-09-10 10:53:10
机器学习的未来在工业领域采用机器学习机器学习和大数据工业人工智能生态系统
2020-12-16 07:47:35
机器学习的未来在工业领域采用机器学习机器学习和大数据
2021-01-27 06:02:18
机器人视觉可使工业机器人拥有感知和决策能力,以适应更多“机器换人”的生产场景。2. 工业机器人可通过双目或多目技术、激光相机技术、三维传感器技术等实现智能的视觉功能,进而摆脱人为操控限制,大幅提高生产
2019-08-16 04:00:00
本文档旨在提供 ISM330DHCX 中可用的机器学习内核功能信息。机器学习处理能力允许将一些算法从应用处理器转移到 MEMS传感器,从而持续降低功耗。通过决策树逻辑获得机器学习处理能力。决策树是由
2023-09-08 07:53:52
MATLAB机器学习与深度学习核心技术应用培训班备十余年MATLAB编程开发经验,机器学习、深度学习领域 一线实战专家主讲。培训时间:11月09日-11月12日培训地点:北京理工大学(中关村
2018-10-23 16:51:05
ML--决策树与随机森林
2020-07-08 12:31:39
Microchip的机器学习开发工具
2020-11-25 07:58:55
SVM→2决策函数的引出
2020-06-15 12:02:26
无论是传统的工业机器人系统,还是当今最先进的协作机器人(Cobot),它们都要依靠可生成大量高度可变数据的传感器。这些数据有助于构建更佳的机器学习(ML)和人工智能(AI)模型。而机器人依靠这些模型变得“自主”,可在动态的现实环境中做出实时决策和导航。
2020-08-05 07:08:21
]目录:第一部分 分类第1章 机器学习基础 2第2章 k-近邻算法 15第3章 决策树 32第4章 基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯 53第5章 Logistic回归 73第6章
2017-06-01 15:49:24
与信息处理专业,本科以上学历;2.有较好数学以及信号处理基础,熟悉基本的的数据挖掘/机器学习模型,如决策树、回归、贝叶斯、聚类等算法模型;3.熟悉信号与系统的整体结构;4.能够熟练运用MATLAB
2017-08-18 10:26:22
摘要: 阅读本文以了解更多关于人工智能、机器学习和深度学习方面的知识,以及它们对商业化意味着什么。如果正确的利用模式识别进行商业预测和决策,那么会为企业带来巨大的利益。机器学习(ML)研究这些模式
2018-08-27 10:16:55
目录人工智能基本概念机器学习算法1. 决策树2. KNN3. KMEANS4. SVM5. 线性回归深度学习算法1. BP2. GANs3. CNN4. LSTM应用人工智能基本概念数据集:训练集
2021-09-06 08:21:17
本文旨在为硬件和嵌入式工程师提供机器学习(ML)的背景,它是什么,它是如何工作的,它为什么重要,以及 TinyML 是如何适应的机器学习是一个始终存在并经常被误解的技术概念。数十年来,使用复杂
2022-06-21 11:06:37
的领域,它几乎渗透到我们与之互动的每一个数字事物中,无论是社交媒体、手机、汽车,甚至是家用电器。尽管如此,仍然有许多机器学习想要去的地方,但是它们很难到达。这是因为许多最先进的机器学习模型需要大量的计算
2022-04-12 10:20:35
`随着科学技术的发展,AI爱好者越来越多,除了一些精通AI的大神,还有很多的技术小白也对这方面感兴趣,他们想学习一些机器学习的入门知识。今天,讯飞开放平台就带来机器学习中的一个重要算法——决策树。在
2018-05-23 09:38:48
统计学习方法决策树
2019-11-05 13:40:43
机器人结构本体能够有效承受运动冲击、模拟四足动物运动的先决条件;高性能驱动器为机器人运动提供足够动力,行走稳定性控制负责协调多个关节驱动器,实现机器人稳定行走;强化学习则在复杂环境感知决策、不确定模型
2021-09-15 06:54:01
随着先进驾驶辅助系统(ADAS)越来越先进,我们作为驾驶员,正面临着挑战将越来越多的控制和决策权交给汽车本身。这代表了信心的一个重大飞跃,尽管在最近的历史中已证实机器在一些领域不会像人类那样犯错和做出错误判断。
2020-08-11 07:46:07
随着先进驾驶辅助系统(ADAS)越来越先进,我们作为驾驶员,正面临着挑战将越来越多的控制和决策权交给汽车本身。这代表了信心的一个重大飞跃,尽管在最近的历史中已证实机器在一些领域不会像人类那样犯错和做出错误判断。
2020-08-11 06:26:32
本发明公开一种基于机器学习的车位状态预测方法,基于历史数据,建立回归决策树模型进而构建改进决策树模型,对每个区域的停车率进行预测,基于停车率和用户喜好度为用户推荐相应的停车区域,获取相应停车区域
2023-09-21 07:24:58
基于实物期权的供应链能力柔性决策研究应用实物期权方法研究完全竞争市场环境下的供应链管理中的能力决策问题。通过对能力投资决策的价值分析,给出柔性条件下的能力决策规则,并研究了市场演进的性质、投资成本
2009-06-14 00:22:31
。比如小时候我们还不认识钱币,看到一堆纸币和硬币,会很自然的把纸币和硬币分开,这就是最简单的聚类原理。2机器学习中的经典算法机器学习中所涉及到的算法有很多,比较典型的算法有决策树、回归、神经网络等
2018-07-27 12:54:20
每当提到机器学习,大家总是被其中的各种各样的算法和方法搞晕,觉得无从下手。确实,机器学习的各种套路确实不少,但是如果掌握了正确的路径和方法,其实还是有迹可循的,这里我推荐SAS的Li Hui
2019-03-07 20:18:53
,广义线性模型,2,支持向量机,3,最近邻居法,4,决策树,5,神经网络,等等… 但是,从我们的经验来看,这并不总是算法分组最为实用的方法。那是因为对于应用机器学习,你通常不会想,“今天我要训练一个支持向量机
2019-09-22 08:30:00
使用 UNICO(v9.10.0.0),生成具有多个决策树的 UCF 文件的过程似乎是:1.加载所有决策树的所有测试数据,像对单个树一样标记每个数据集(大概标签需要在所有树中是唯一的)2.使用MLC
2022-12-26 06:30:11
` 本帖最后由 讯飞开放平台 于 2018-8-24 09:44 编辑
作为模式识别或者机器学习的爱好者,同学们一定听说过支持向量机这个概念,这可是一个,在机器学习中避不开的重要问题。其实关于
2018-08-24 09:40:17
人进行试验,试验结果表明机器人能够实现预期目标并体现出较强的自主决策能力。基于STM32的机器人保姆,系统由几个模块组成,包括轮式机器人、XBee协调器、RFID智慧地板以及上位机组成。轮式机器人由主板
2020-09-04 16:10:50
如果你对人工智能和机器学习感兴趣,而且正在积极地规划着自己的程序员职业生涯,那么你肯定面临着一个问题:你应该学习哪些编程语言,才能真正了解并掌握 AI 和机器学习?可供选择的语言很多,你需要通过战略
2021-03-02 06:22:38
李航统计学习第五章-决策树
2020-04-29 15:12:25
本文讨论毫米波技术如何为自主机器人提供边缘智能,使传感器能够做出实时决策,以减缓或停止机器人,并确保其在工业机器人应用中的持续性能。 TI毫米波传感器可用于旨在帮助工业机器人避免碰撞的系统中
2022-11-09 08:08:49
本人最近在做粒子群算法的相关研究,遇到如下问题:要求决策变量为整数(0或1),初始化时已随机设置成0或1的形式,决策变量范围设置成(0-1间),在更新过程中如何对速度和位置进行设置呢,不设置的话还是会随机产生一些数,比如0.232,0.0482类似的数,还请大神解答,谢谢
2016-06-10 11:01:47
随机决策.pdf
2009-09-15 12:51:47
的自主学习能力战胜了围棋世界冠军柯洁。当然,AI发展的如此迅速,也与人类智慧的不断进步是密不可分的。利用机器学习(ML)等方面的技术,开发人员可以创建更丰富多样的应用,比如工业机器视觉、图像分类、对象检测
2021-10-15 13:58:18
根据粗集决策表提供信息的完备性,借助可信度的定义,对粗集决策表和简化的决策表的决策规则的可信度进行比较,得出了简化后的决策表的决策规则的可信度高于简化前的决
2009-03-08 18:10:4015 基于决策树学习的智能机器人控制方法!资料来源网络,如有侵权,敬请见谅
2015-11-30 11:33:4415 Delphi教程之TDecisionGraph决策组件的使用,学习Delphi的必备资料。
2016-03-31 11:29:412 基于动作决策的机器鱼顶球算法 谢广明
2016-12-17 10:06:541 基于人工情感的Q_学习算法在机器人行为决策中的应用_谷学静
2017-01-12 19:56:231 机器学习的本质是模式识别。 一部分可以用于预测(有监督学习,无监督学习),另一类直接用于决策(强化学习),机器学习的一个核心任务即模式识别, 我们通常可以用模式识别来对我们未来研究的系统进行归类, 并预测各种可能的未来结果。
2017-10-13 10:56:431624 最近打算系统学习下机器学习的基础算法,避免眼高手低,决定把常用的机器学习基础算法都实现一遍以便加深印象。本文为这系列博客的第一篇,关于决策树(Decision Tree)的算法实现,文中我将对决策
2017-11-15 13:10:0414310 今天,我们介绍机器学习里比较常用的一种分类算法,决策树。决策树是对人类认知识别的一种模拟,给你一堆看似杂乱无章的数据,如何用尽可能少的特征,对这些数据进行有效的分类。 决策树借助了一种层级分类的概念
2017-11-16 01:50:011429 决策树技术在数据挖掘的分类领域中被广泛采用。采用决策树从一致决策表f即条件属性值相同的样本其决策值相同)中挖掘有价值信息的相关研究较为成熟,而对于非一致决策表(即条件属性值相同的样本其决策
2017-12-05 14:30:450 根据给定的数据集创建一个决策树就是机器学习的课程,创建一个决策树可能会花费较多的时间,但是使用一个决策树却非常快。创建决策树时最关键的问题就是选取哪一个特征作为分类特征,好的分类特征能够最大化
2021-08-27 14:38:5418636 决策树(DT)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树。从数据产生决策树的机器学习技术叫做决策树学习。
2018-05-29 07:12:001801 机器学习还能产生“偏见”?机器学习也会对数据产生偏见,从而导致错误的预测。我们该如何解决这一问题? Google的新论文或许会揭晓答案。机器学习中的机会均等 随着机器学习计算稳步发展,越来越多人开始关注其对于社会的影响。机器学习的成功分支之一是监督学习。
2018-05-14 18:20:003168 机器学习中,决策树是一个预测模型,它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象,而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值,而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径
2018-05-28 10:53:253913 在我们的生活中,许多重要决策都是由某种系统做出的,很多系统都存在明显的偏见,无论这系统是人、机器还是二者的组合。机器学习在决策制度中的作用越来越大,这为我们提供了一个建立更少偏见的系统的机会,当然也面临着加剧这一问题的风险。
2018-06-23 12:34:00621 人工智能的概念起源于1956年,所谓的人工智能就是给机器赋予人的智能,让机器能够像人一样地思考问题,做出决策。而一种较为有效的、可行的实现人工智能的方法就是机器学习,机器学习最基本的做法,是使用算法来解析数据、从中学习,然后对真实世界中的事件做出决策和预测。
2018-07-06 14:37:323083 希望通过所给的训练数据学习一个贷款申请的决策树,用于对未来的贷款申请进行分类,即当新的客户提出贷款申请时,根据申请人的特征利用决策树决定是否批准贷款申请。
2018-10-08 14:26:095616 对机器学习的定义和应用实例进行了介绍,涵盖了监督学习。贝叶斯决策理论。参数方法、多元方法、维度归约、聚类、非参数方法、决策树。线性判别式、多层感知器,局部模型、隐马尔可夫模型。分类算法评估和比较,组合多学习器以及增强学习等。
2018-12-14 15:03:5518 本文档的主要内容详细介绍的是机器人设计教程之机器人控制和决策子系统。主要内容包括了:机器人典型控制架构和典型机器人控制决策子系统构成
2018-12-25 11:40:1020 机器人差了些什么?还差感知世界的能力和作出自我决策的能力,也就是相当于有了手臂和身体,但没有眼睛和大脑,这个机器人不具备智能。
2019-06-23 10:22:284630 如何借助机器学习的力量,使用数据做出更好的决策?MATLAB 让机器学习简单易行。借助用于处理大数据的工具和函数,以及让机器学习发挥作用的应用程序,MATLAB 是将机器学习应用于您的数据分析的理想环境。
2019-09-11 16:10:282138 机器学习是人工智能的一个子集,它为机器提供了自动学习和改进的能力,无需任何明确的编程。而深度学习,机器学习的子集,能够做出直觉决策的人工神经网络。
2019-08-07 15:52:37789 机器学习算法,可以帮助我们做出更好的决策,通过将人类的偏见最小化,使用更完整的数据集,或者弥补我们决策软件中已知的缺陷。
2019-08-14 16:47:572635 Google LLC已在其云平台上推出了一项新的“可解释AI”服务,旨在使机器学习模型做出决策的过程更加透明。
2019-11-30 11:06:51882 决策树(Decision Tree)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。
2020-01-19 17:06:007325 决策树模型是白盒模型的一种,其预测结果可以由人来解释。我们把机器学习模型的这一特性称为可解释性,但并不是所有的机器学习模型都具有可解释性。
2020-07-06 09:49:063073 机器学习是一种实现人工智能的方法。机器学习最基本的做法,是使用算法来解析数据、从中学习,然后对真实世界中的事件做出决策和预测。与传统的为解决特定任务而编码的软件程序不同,机器学习是用大量的数据
2020-07-26 11:14:4410904 像上面的这样的二叉树状决策在我们生活中很常见,而这样的选择方法就是决策树。机器学习的方法就是通过平时生活中的点点滴滴经验转化而来的。
2020-10-10 10:44:192316 在我们的世界里,算法无处不在,偏见也是一样。从社会媒体新闻的提供到流式媒体服务的推荐到线上购物,计算机算法,尤其是机器学习算法,已经渗透到我们日常生活的每一个角落。至于偏见,我们只需要参考 2016 年美国大选就可以知道,偏见是怎样在明处与暗处影响着我们的社会。
2020-12-25 19:12:28468 决策树是机器学习中使用的最流行和功能最强大的分类算法之一。顾名思义,决策树用于根据给定的数据集做出决策。也就是说,它有助于选择适当的特征以将树分成类似于人类思维脉络的子部分。
2021-01-13 09:37:411207 本文将介绍决策树的基本概念、决策树学习的3个步骤、3种典型的决策树算法、决策树的10个优缺点。
2021-01-27 10:03:202145 所有的机器学习算法中,决策树应该是最友好的了。它呢,在整个运行机制上可以很容易地被翻译成人们能看懂的语言,也因此被归为“白盒模型”。
2021-01-29 09:36:407099 决策树(DecisionTree)是机器学习中一种常见的算法,它的思想非常朴素,就像我们平时利用选择做决策的过程。决策树是一种基本的分类与回归方法,当被用于分类时叫做分类树,被用于回归时叫做回归树。
2021-03-04 10:11:137773 自动化决策工具在组织的应用中正变得越来越普遍。然而,其背后的一些机器学习(ML)模型(从面部识别系统到在线广告)都清楚地表明在种族和性别方面存在偏见。随着机器学习模型的广泛采用,需要专业知识来确保人工智能更加公平。
2021-03-04 15:20:221992 ,用户信任通常取决于包含可解释性、公平性等非功能需求在内的综合需求的满足程度,且在不同领域内应用机器学习通常有特定的需求,为保证需求描述的质量及实施过程的决策带来了挑战。为解决以上问题,文中提岀了一个机器学习
2021-04-23 10:36:483 决策硏究现状进行了归纳分析,最后总结了现阶段机器伦理决策的硏究水平。基于上述分析研究,总结得岀了解决机器伦理决策困境的技术难点有:机器伦理道徳地位的确立、普适机器伦理决策、机器伦理决策评估。提出了未来研究
2021-05-07 11:40:4614 数据决策的定义 数据决策系统是企业的信息系统,用来支持各部门的数据分析需求,对数据进行深度挖掘,发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统,可以大大提升了IT辅助决策的能力,降低了企业运营和沟通
2021-09-29 11:43:381406 支持的传感器是独一无二的,因为它们都有一个机器学习核心,可以并行运行一个或多个决策树。ST 是第一个提供此类组件的公司,并因此获得了奖项。它仍然是独一无二的,因为机器学习核心可以以微控制器功耗的一小部分提供决策能力。
2022-05-11 16:20:36727 成为了衡量机器人性能的硬性标准。” 从技术角度而言,机器人的安全表现主要由安全决策技术决定。作为决策智能的重要组成部分,安全决策主要为机器人识别并判断作业环境中的危险场景,实现有预判、有策略的实时智能规避,从而保证机器
2022-05-12 17:16:331149 本文介绍了强化学习与智能驾驶决策规划。智能驾驶中的决策规划模块负责将感知模块所得到的环境信息转化成具体的驾驶策略,从而指引车辆安全、稳定的行驶。真实的驾驶场景往往具有高度的复杂性及不确定性。如何制定
2023-02-08 14:05:161441 本文主要介绍基于集成学习的决策树,其主要通过不同学习框架生产基学习器,并综合所有基学习器的预测结果来改善单个基学习器的识别率和泛化性。
2023-02-17 15:52:09484 本文主要介绍基于集成学习的决策树,其主要通过不同学习框架生产基学习器,并综合所有基学习器的预测结果来改善单个基学习器的识别率和泛化性。
2023-02-17 15:52:12341 的区别。 1. 机器学习 机器学习是指通过数据使机器能够自动地学习和改进性能的算法。机器学习是人工智能的一个重要分支,它通过一系列的训练样本,让机器从数据中学习规律,从而得出预测或决策。机器学习算法可以分为有监督学习
2023-08-17 16:11:402734 自主决策的方法和插件,其中包含了一系列常用的基本算子。在本文中,我们将会介绍机器学习算法的五种基本算子。 一、 求值算子 求值算子是常用的机器学习算法中的一个基本元素,它通常用于对输入数据进行处理。在数据分析和处
2023-08-17 16:11:461245 机器学习算法汇总 机器学习算法分类 机器学习算法模型 机器学习是人工智能的分支之一,它通过分析和识别数据模式,学习从中提取规律,并用于未来的决策和预测。在机器学习中,算法是最基本的组成部分之一。算法
2023-08-17 16:11:48632 机器学习有哪些算法?机器学习分类算法有哪些?机器学习预判有哪些算法? 机器学习是一种人工智能技术,通过对数据的分析和学习,为计算机提供智能决策。机器学习算法是实现机器学习的基础。常见的机器学习算法
2023-08-17 16:30:111245 机器学习(Machine Learning)是一种人工智能的技术,它是一种让计算机通过对大量数据进行分析和学习,从而可以自动进行预测和决策的技术。其核心思想是利用算法和统计学的方法来让计算机在没有人
2023-08-22 17:39:402277 机器学习是人工智能的一个分支,它是一种让计算机通过大量的数据分析和学习,以便自主预测和决策的技术。它利用算法和统计学的方法,让计算机从数据中“学习”到模式,并使用这些模式来进行自主决策,在没有人
2023-08-22 17:40:54806
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