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边坡变形监测是滑坡灾害防治和预警的重要手段，基于图像分析的近澋摄影测量方法凭借全场、非接触的优势在边坡变形监测中的应用越来越广泛。而在长期野外监测应用中，环境光照变化对边坡图像的灰度一致性产生很大影响，导致该方法的测量精度受到严重制约，甚至岀现测量失败的情况。从环境光照的物理过程岀发，深λ分析光照变化特征及其对图像灰度的影响规律，提岀了一种基于灰度梯度方向特征的图像匹配方法，从而使其具备了抗环境光照影响的能力。室内边坡缩比模型实验和真实野外边坡观测实验的结果表明，该方法可以有效抑制环境光照影响，提升变形测量的精度和稳定性。研究为边坡变形摄像监测提供了一种新的手段，对该方法的实用性发展起到了支撑作用。
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