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基于PCA和LSTM神经网络的硬件木马检测方法

消耗积分:0 | 格式:rar | 大小:1.10 MB | 2021-03-26

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硬件木马给集成威廉希尔官方网站 芯片的可靠性带来巨大威胁，为此，提出一种基于主成分分析（PCA）和长短时记忆（LSTM）神经网络的硬件木马检测方法。利用PCA提取侧信道信息中的电流特征向量，并利用该特征向量训练LSTM神经网络分类器，使该分类器达到识别硬件木马的目的。实验结果表明，该方法能对木马进行有效识别能检测出木马面积占总威廉希尔官方网站 面积比为0.74%的硬件木马。

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