如何从应用视角解读大模型最新发展趋势？

近日，2023世界人工智能大会(WAIC)于上海圆满落幕。本届大会以“智联世界生成未来”为主题，汇聚了包括图灵奖得主、诺贝尔奖得主、人工智能及其交叉学科领域两院院士、行业领军人物等近1400余人共话人工智能的发展与商业化落地。中科创达高级副总裁常衡生与智能物联网事业群副总裁杨新辉共同参加了本次峰会，并从不同的应用视角对大模型的发展进行了解读与分享。   

在本次人工智能大会的智能驾驶william hill官网 上，常衡生分享了大模型时代下，中科创达对于智能驾驶的思考以及对未来趋势的判断。他讲道：

大模型的出现使人机自然交互成为可能，而混合AI的发展使得大模型在端侧的应用百花齐放。这些科技的进步不但推动了智能驾驶向人机共驾新时代迈进，也加速了汽车向机器人的转变。

中科创达作为汽车智能化变革的赋能者，面对大模型时代对于整车操作系的新要求，打造了“滴水OS”整车操作系统，赋能大模型上车。该操作系统不仅能够满足智能驾驶在功能安全方面的需求，还具有动态自发、异构融合、自然交互、开源开放、生成智能等优势，并集成了创达魔方基础大模型，可实现主题随心换、汽车管家、智能汽车说明书、贴心客服、驾驶伴侣等创新应用，以及多模态交互与反馈，全局智能决策支持等功能，极大提升了智能驾驶和座舱体验。

除此之外，中科创达还基于大模型打造了全新的UI/UE设计工具链Rubik Canvas 天才画布，为车载用户界面设计带来新的变革。未来，随着车载算力的不断提升，行业对于私有化大模型部署的需求也会逐渐增加，中科创达将充分发挥自身在多元场景与行业的丰富积累，助力主机厂和OEM进行模型私有化部署，满足不同客户对于大模型的应用需求。

在同期举行的”AI 大模型，中国公司如何突围“圆桌william hill官网 环节，杨新辉从算法的角度分析了大模型普及过程中会面临的挑战与未来演进趋势。他表示：

单从算法来看，大模型应用普及的真正难点是工程化落地，也就是如何将数据、算力、算法很好的进行整合来满足不同行业、不同场景的特定需求。这也是中科创达最大的价值点，因为中科创达对诸多行业领域的不同应用场景有着深刻的理解与落地经验积累。而随着大模型在生产与生活中广泛应用，有些场景对于数据、安全、隐私等有特殊要求，模型在本地端进行信息处理的需求不可避免，因此，云、端并行的大模型是未来发展的一个趋势。

就应用领域而言，大模型适合完成对精准要求不高的柔性任务，而原来的小模型适合相对单一的任务，未来这两种算法融合会产生许多应用型创新和对算法的需求，混合AI将是人工智能的全集。

随着生成式人工智能技术的快速发展, 人工智能技术与产业深度融合, 是释放数字化叠加效应，构筑综合竞争优势的必然选择。面对全新智能时代的到来，中科创达启动了“Smart To Intelligent”战略升级，积极布局大模型领域，聚焦边缘计算和人工智能关键技术，着力打造中科创达魔方大模型Rubik产品矩阵，致力于以“操作系统”+“人工智能”双引擎，助力千行百业的智能化升级，并在智能汽车、智能行业、智能物联网等诸多领域实现了大模型的应用创新。