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神经网路在油田油气管道检测应用

消耗积分:1 | 格式:rar | 大小:1.76 MB | 2017-11-01

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　　长庆油田油气输送管道发展迅速，油气管道里程也越来越长。部分油气管道年代较长，管道腐蚀情况较严重，发生油气管道泄漏的危险系数很高。而油气管道一旦发生泄漏，将造成严重的事故，危害巨大。神经网络算法是目前最有效的分类识算法之一。采集长庆油田油气管道的正常压力波信号和管道泄漏时的压力波信号，并对信号进行预处理，分别对正常的压力波信号和泄漏时压力波信号进行小波变换分析，引入神经网络算法分析结果显示，此算法对长庆油田原油、天然气的传输管道泄漏问题，均具有有效的检测能力。当油气管道内的压力差变化达到5%以上时，油气管道泄漏的检测、预报精度接近100%。当油气管道内的压力差变化低于5%，需要根据实际情况分析，检测精度跟实验数据的样本数量密切相关。

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