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基于隐马尔可夫模型的短波认知频率选择方法

消耗积分:2 | 格式:rar | 大小:0.71 MB | 2017-12-18

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　　针对短波频谱利用率低下及频率选择不够智能的局限性，提出一种基于隐马尔可夫模型（ HMM）的短波认知频率选择方法。应用认知无线电原理，将短波传统用户作为主用户，将采用认知无线电技术的短波电台作为认知用户。首先，建立隐马尔可夫模型，结合频谱感知历史数据预测主用户信道状态；其次，在预测空闲的基础上估计信道参数；最后，根据估计的信道参数选择最优频率。仿真结果表明，所提方法能够准确预测传统短波用户信道状态，快速估计信道参数。在设定的仿真条件下，所提方法的成功传输率分别较HMM预测和能量感知随机信道选择方法有5. 54%和10. 56%的提升，能够选择最优信道。

基于隐马尔可夫模型的短波认知频率选择方法

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