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【作者】:曹峥;
【来源】:《电视技术》2010年02期 【摘要】:提出了一种基于人眼视觉模型加权的率失真优化自适应调整量化器死区算法。该算法应用率失真优化技术自适应地调整量化器死区的大小,提高量化器的编码性能,改进后的量化器在高码率下增益可以达到1dB以上。通过将人眼视觉模型引入率失真代价值的计算,进一步提高了量化器的主观性能。在H.264上的软件模拟结果表明,该算法不但能有效提高视频的主观视觉质量,而且在相同主观质量条件下平均能够节约10%的码率。 【关键词】:死区;;人眼视觉模型;;率失真理论;;量化 【DOI】:CNKI:SUN:DSSS.0.2010-02-009 【正文快照】:1引言H.264/AVC有许多创新,比如帧内的混合预测编码、低复杂度的变换编码等。最大的亮点是不需要除法和浮点运算的量化算法,量化以4×4的变换块为单位进行。前向量化准则为Z=ROUND((Y+f)/Qstep),反向准则为Y=Z×Qstep,其中Y={yi,i=0,…,N=15}为4×4的变换残差块,对应的量化阶
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