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项目名称:图像目标识别FPGA硬件加速
试用计划:申请理由 本人供职于一家AI公司,现在在使用FPGA硬件加速相关目标检测算法的端侧实现(鉴黄/司机行为识别),公司已经有非常成熟的软件算法以及GPU相关实现,在云侧已经 购买了U200的板卡,端侧考虑到成本,现考虑使用Z7020芯片进行评估,想在一个能够直接使用Python的平台上进行 faster-rcnn算法的性能评估,以及根据性能考虑使用c/c++ 来进行底层实现,最后根据性能瓶颈进行底层cnn/fc单元的 RTL实现。 想借助发烧友william hill官网 和PYNQ-z2平台完善该项目的开源设计,并与大家交流学习。 项目计划 ①根据文档,对PYNQ-z2平台快速入门。 ②通过学习SDSOC的软件和系统,了解实际应用案例,熟悉开发过程。 ③基于Python的Faster-RCNN算法实现。 ④项目开展,按时间计划实施。 ⑤性能分析,优化,分享。 预计成果 在PYNQ-Z2平台上,得到相关算法的python实现性能,c/c++实现优化后性能,部分RTL优化后性能。 |
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