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人工智能技术如今已经走进不少工厂和流水线,其帮助不少企业提升了产品制造效率,而使用人工智能来为产品质量把关也成为一个必然趋势。近日,日本IT大厂 NEC 推出了一个“视觉检测(AI Visual Inspection)”技术,同样该技术也基于人工智能开发,视觉检测可以逐一检测生产线上的产品,比如金属、人工树脂、塑胶等产品,从视觉上快速侦测出不合格品,提升出厂产品的合格率。
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2个回答
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NEC 表示,过去当产品在生产线上完成时,最后一关多采用人眼目测的方式检查,而这项工作必须由对产品非常熟悉、经验老道的老员工或专业人员进行,因此常常会面临人手不足、培训时间久等问题。如果是借助视觉检测技术,那么就可以为检测人员减少一半以上的工作量,也能使产品品质更为均一,同时还为企业节省了时间和资金成本。 |
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NEC目前有一整套的人工智能学习技术“RAPID”,其最大的特点就是能够深度学习,上述提到的视觉检测就是以这项技术为核心进行开发,透过这项技术,机器人可以对已知事物打上特定的标签,学习并判断其检测结果,最后不断理解和修正使之达到正确结果。
这看似较为复杂的技术,在实际的使用中并不困难,在进行产品品质检验时,机器人会拍摄产品影像,然后NEC将这些影像储存保管在 IoT平台NEC the WISE Iot Platform的云端上,当储存的影像资料达到一定量后,云端的 AI 会运用一系列数据来分析哪些是合格品以及不合格品,而在此过程中人工智能系统仍在不断学习和完善,最后将结果反馈给工作人员,整个过程只在短短数秒中完成,就算企业追加新产品,该人工智能技术也会很快学习和理解产品特征,及时更新判别合格品的标准。 稿源:威锋网 |
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