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智能嵌入式视觉系统有哪些技术瓶颈和解决方法

2019-8-8 06:53:56 1503 嵌入式

0 很多应用都需要高效的并行处理系统，因此需要采用专用的硬件处理器比如GPU、DSP、FPGA和多核（multi-core）SoC，但是这无疑会增加系统的成本、功耗和PCB尺寸等，因此一款经济高效的处理器也是行业所需。当然在实际应用中我们要根据系统的实时性能、功耗、图像精度和算法复杂度来选择合适的处理器。为了协助用户搭建自己的嵌入式视觉平台和产品，Xilinx联盟合作伙伴Avnet（安富利）推出了一系列视觉应用解决方案，比如PicoZed嵌入式视觉开发套件，其中PicoZed SoM集成的是Xilinx Zynq-7030 All Progammable SoC，此外还包括PicoZed扩展板卡V2.0、HDMI FMC扩展板卡（集成摄像头接口）和一个Python-1300-C SXGA（1280x1024）摄像头模块。 0 实现智能化嵌入式视觉系统要突破各种瓶颈.pdf 55 Bytes , 下载次数: 10
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