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` 1. 前言 在本文里,我提出了<两段式>移植策略。在AI领域里,第一阶段的移植,就是把AI模型移植到非常普及的Android手机里,放在 有一位大学生名叫Melody,他有一位亲戚是手相算命高手,她(Melody)就收集这位高手的经验大数据,做为AI模型的训练数据,然后利用我的 她就来到 3. 兹以《不编程,而学AI》书里的aa08范例来说明 3.1 展开训练 有一天Medloy做出了aa08里的<玩具兔/玩具熊>AI模型。这是一个AI模型,让AI机器来分辨玩具熊与玩具兔的例子。其相关的训练资料是: Melody就在Excel上进行训练,如下: 训练好了,就进行检验。Melody在黄色单元格里输入数据: [2.8, 5.9],如下: 这AI模型进行预测,而回答是:Z= 0.076。因而判断出:这是玩具兔。这是很准确的判断了。接着,Melody继续进行检验。输入另一只玩具动物的体重是4.8克,其尾巴长度3.3公分。请AI机器判断它是兔子,还是熊呢? 如下: 这AI机器的回答是:Z = 1。 因而判断出:这是玩具熊。这也是很准确的判断了。也就说,AI机器具有高度智能,能正确地分辨出:[2.8, 5.9]是代表之玩具兔,而[4.8, 3.3]是代表玩具熊。经过检验成功了。Melody就按下了上图里的 3.2 想要销售AI模型 接下来,Melody想把她的研发成果卖给电子(IT)产业,希望能够让其AI模型能够移植到形形色色的电子产品(如手机、手表、机器人、贩卖机等)。于是,她就来到了< AI模型超市>,希望店长能够帮她的产品(即AI模型)上架,来进行宣传和销售。 3.3 展开第一阶段移植:于Android手机上演示 由于Melody不会Python编程,店长就请我帮Melody写一支Android App,来加载Melody的AI模型,作为演示原型(Prototype),来让人人可以使用这支App来体验一下她的AI模型的威力和魅力。 上架之后,有了许多顾客来到 左下角的"Android AI App"就是我帮Melody写来展示AI模型的Android App也把Melody的AI模型(*.pbtxt档)复制(移植)到手机里的SDCard里。然后执行这支App,呈现画面如下: 按下 然后,输入检验数据:[2.8, 5.9],如下: 按下 此时,这AI机器的回答是:Z= 0.076。因而判断出:这是玩具兔。这是很准确的判断了。Melody继续进行检验。输入另一只玩具动物的体重是4.8克,其尾巴长度3.3公分。请AI机器判断它是兔子,还是熊呢? 如下: 这AI机器的回答是:Z = 1。 因而判断出:这是玩具熊。这也是很准确的判断了。也就说,AI机器具有高度智能,能正确地分辨出:[2.8, 5.9]是代表之玩具兔,而[4.8, 3.3]是代表玩具熊。由于,体验效果非常美好,顾客A,B,... 都很满意,准备向Melody购买AI模型的IP,进一步投资商业化。 4. 结语 这支App会自动去SDCard里读取AI模型,然后进行演示。经过一些时日之后,Melody可以利用 就像不更换手电筒,但随时可更换电池。也像不更换自动铅笔,但随时可更换笔心一样。把所有品牌的电池都集合起来,在一个门市销售,就成为<电池超市>。把所有品牌的笔心都集合起来,在一个门市销售,就成为<笔心超市>。同样地,把所有人用TF训练出来的AI模型都集合起来,在一个门市销售,就成为 ~ End ~ ` |
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