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猎国倾城

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【米尔FZ3深度学习计算卡免费试用】+疲劳驾驶检测系统第二部分眼睛状态识别

` 本帖最后由 猎国倾城 于 2021-2-5 11:23 编辑

疲劳在人体面部表情中表现出大致三个类型:打哈欠(嘴巴张大且相对较长时间保持这一状态)、眨眼(或眼睛微闭,此时眨眼次数增多,且眨眼速度变慢)、点头(瞌睡点头),可以根据这些特点进行疲劳驾驶检测。
第一人脸特征点提取采用dlib实现人脸特征点提取,模型采用开源的
shape_predictor_68_face_landmarks.dat,可以得到68个特征点位置的坐标,68个特征点  如下图所示: dlib68点特征图.png


第二原理

这个疲劳驾驶监测系统是通过计算眼睛纵横比(Eye Aspect Ratio)来估计疲劳程度的。具体原理如下图所示:
眼睛横纵比.jpg
数学公式表述如下:
眼睛横纵之比.png


图像 5.png
eye11.jpg

` 68点效果.jpg

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