如何构建人工智能的未来？

　　这是一种需要很多专业知识才能真正深入理解的技术，经过最初的学习了解后我开始看到Edge AI（终端人工智能）和终端计算有可能才是人工智能的未来，edge AI的优势是可以将世界变得更加智能，它提供了高速、高效的数据处理和存储、更低的系统成本以及不需要实时的互联。
　　尽管edge终端技术将会改变世界，但它并不容易部署，高级开发人员和产品专家向我描述了他们目前的工作流程和遇到的困难，如此复杂的工作让我感到震惊。现在的工作流程和解决方案非常复杂，甚至是不可预知的。在我看来如果你真的想在edge终端上进行部署那么就需要一个像Imagination公司一样庞大且专业的AI工程团队。
　　随着这些讨论的进展以及我们举办的多个产品研讨会，我可以看到一个普遍认同的趋势：终端计算的AI市场，它能够提供各种工具以及终端AI系统集成商需要的所有组件。借助一个易于操作的平台只用不到一天的时间就可以创建、测试以及部署终端AI应用，将权限交给那些可以解决终端问题的环节。
　　
　　“边缘人工智能（AI on the edge）”是在一个受限的空间解决问题，无论是成本、设备大小还是低功耗，并且要在分析数据的同时理解数据。这使我们能够利用人工智能提供的智能技术无缝融入到我们真实生活的世界，在保持我们所有数据的完整性和隐私的同时还能够迅速且可靠的作出反应。
　　我一直想搭建一个开发者喜欢的平台向他们提供真正的帮助，让事情变得更好且更容易处理。我想让初创公司的CEO们更容易的去大胆冒险，这样他们可以在没有巨额资本投入的情况下在AIoT或机器人领域建立了不起的基于机器学习的企业，我想帮助全球的用户更快的获取产品和市场的最新信息，少一点儿痛苦，多一点儿收获。
　　因此Kynisys平台成立了，我们已经与第一个测试伙伴达成了合作协议，我们正在为学术界和精英开发团队中的优秀开发人员举办竞赛，以便在我们的平台上构建解决方案。