首先是功耗和效率上的表现。
ToF在机器视觉应用中有较为广泛的应用,区别于传统相机,ToF传感器能够直接获得深度和强度信息。由于深度信息和物体的颜色无关,光速等物理信息均为已知,因此通过相对简单的算法就可以将对象从背景当中分离出来,准确地呈现对象,同时降低了对于性能和功耗的需求。
相比起结构光技术,ToF有着更低的功耗和更快的反应速度。按照vivo官方所述,vivo ToF 3D超感应技术的有效深度信息点达到了30万个,为结构光技术(Structured light)的10倍,成像深度更加精确细致。
除此以外,ToF摄像头的体积相比结构光的组件更加小巧,无需再留出“刘海”和更多的机身内部空间来获得3D深度摄像功能,从而达到“鱼与熊掌均可兼得”的理想效果。
首先是功耗和效率上的表现。
ToF在机器视觉应用中有较为广泛的应用,区别于传统相机,ToF传感器能够直接获得深度和强度信息。由于深度信息和物体的颜色无关,光速等物理信息均为已知,因此通过相对简单的算法就可以将对象从背景当中分离出来,准确地呈现对象,同时降低了对于性能和功耗的需求。
相比起结构光技术,ToF有着更低的功耗和更快的反应速度。按照vivo官方所述,vivo ToF 3D超感应技术的有效深度信息点达到了30万个,为结构光技术(Structured light)的10倍,成像深度更加精确细致。
除此以外,ToF摄像头的体积相比结构光的组件更加小巧,无需再留出“刘海”和更多的机身内部空间来获得3D深度摄像功能,从而达到“鱼与熊掌均可兼得”的理想效果。
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