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CVPR2022 人-物交互检测中结构感知转换相关资料推荐

2022-11-9 17:26:32 2978 编码器

0 1、CVPR2022人-物交互检测中结构感知转换　　HOI Detection要求定位出存在交互的人、物并给出两者之间的动作关系，即最终要求给出三元组$$。实际的HOI系统执行以人为中心的场景理解，因此有着广泛的用途，例如监控事件监测和机器人模仿学习。　　传统的HOI范式倾向于以多阶段的方式来解决这个有挑战性的复杂问题，即先执行object detection，再执行动作关系的分类，这种范式需要繁重的后处理（post-processing），例如启发式匹配来完成任务，这导致其无法以端到端的方式进行training，导致了次优的性能。　　最近sota的一系列HOI方法往往受启发于DETR，将HOI Detection视为集合预测问题来克服这一问题，实现end-to-end的训练优化，这类方法的基本流程如下图（a）中所示，可以看出，这类方法往往利用transformer来将可学习的queries映射为HOI的预测集合，从而实现one-stage的HOI detection 　　然而，这些HOI检测范式中的parametric interaction queries（参数化的交互queries）往往是随机初始化的，这就导致范式中的queris和输出HOI 预测之间的对应关系是动态的，其中对应于每个目标HOI三元组的query，例如$$，在预测开始时往往是未知的，这将严重影响模型去探索先验知识，即inter-interaction 或 intra-interaction structure，即交互间的结构性关系和交互内的结构性关系知识，而这对于交互间的关系reasoning是非常有帮助的。原作者： Owen CVPR2022 人-物交互检测中结构感知转换.pdf (537.38 KB, 下载次数: 0 ) 3
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