完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦, 立即完善>
我想知道 X-CUBE-AI 和 NanoEdge AI Studio 在 ML 和 AI 开发环境中的区别。
|
|
相关推荐
1个回答
|
|
为了完成Peter BENSCH 的回答,这两种工具是互补的:
X-CUBE-AI 用于将预训练的神经网络转换为适用于 STM32 微控制器的优化代码。这意味着,事先,您必须自己创建一个神经网络来解决您的问题(例如使用 Pytorch 或 TensorFlow) 另一方面,NanoEdge AI Studio 通过对各种模型进行基准测试并根据您的数据选择最佳机器学习库(它是一个 autoML 软件)从头开始生成 ML 解决方案。NanoEdge 随后将生成 C 库,您可以在 STM32 MCU 的嵌入式代码上实施这些库。 NanoEdge 可以在小模型、小数据集和低 RAM/FLASH 使用率的情况下取得很好的效果。X-CUBE-AI 可用于更大的模型,例如用于计算机视觉的 CNN。因此,根据您的用例和进展状态,您可能会选择使用一种解决方案或另一种解决方案。 |
|
|
|
只有小组成员才能发言,加入小组>>
请教:在使用UDE STK时,单片机使用SPC560D30L1,在配置文件怎么设置或选择?里面只有SPC560D40的选项
2738 浏览 1 评论
3241 浏览 1 评论
请问是否有通过UART连接的两个微处理器之间实现双向值交换的方法?
1810 浏览 1 评论
3650 浏览 6 评论
6039 浏览 21 评论
1339浏览 4评论
201浏览 3评论
对H747I-DISCO写程序时将CN2的st-link复用为usart1,再次烧录时无法检测到stlink怎么解决?
353浏览 2评论
STM32G474RE芯片只是串口发个数据就发烫严重是怎么回事?
444浏览 2评论
STM32处理增量式编码器Z信号如何判断中断是正转的还是反向转的?
275浏览 2评论
小黑屋| 手机版| Archiver| 电子发烧友 ( 湘ICP备2023018690号 )
GMT+8, 2024-12-25 16:56 , Processed in 1.068362 second(s), Total 48, Slave 42 queries .
Powered by 电子发烧友网
© 2015 bbs.elecfans.com
关注我们的微信
下载发烧友APP
电子发烧友观察
版权所有 © 湖南华秋数字科技有限公司
电子发烧友 (威廉希尔官方网站 图) 湘公网安备 43011202000918 号 电信与信息服务业务经营许可证:合字B2-20210191 工商网监 湘ICP备2023018690号