应用人工神经网络模拟污水生物处理

应用人工神经网络模拟污水生物处理

（1.浙江工业大学建筑工程学院, 杭州 310014; 2.镇江水工业公司排水管理处，镇江 212003）
摘要：针对复杂的非线性污水生物处理过程，开发了径向基函数的人工神经网络模型，并用实测污水厂进、出水数据进行模拟。采用最近邻聚类学习算法确定径向基函数的宽度、聚类中心和权值。其中神经网络的输入为进水水质和控制参数等5个影响因子，网络输出为COD或TN。结果表明，用径向基函数神经网络模拟污水生物处理拟合性好，出水COD和TN达到预期的模拟精度。
关键词：污水生物处理；径向基函数；神经网络；最近邻聚类算法