0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

基于FPGA设计的sysGen算法系统设计

电子设计 来源:CSDN 博主 作者: 没落骑士 2020-12-30 12:59 次阅读

一、前言

利用FPGA设计算法一直以来都是热点,同样也是难点。将复杂的数学公式 模型通过硬件系统来搭建,在低延时 高并行性等优势背后极大提高了设计难度和开发周期。Xilinx公司的sysGen(system generator)工具扩展了MATLABsimulink,提供很多IP Catalog中没有的基础模块和针对DSP应用的硬件模型。工程师利用丰富的模块和MATLAB强大的数据处理及可视化能力能够更快速完成设计与仿真验证工作。

二、sysGen算法系统设计

本文以个最简单的例子讲述利用sysGen搭建算法IP核,并集成到IP Integrator中作为ZYNQ PS端CPU的“定制外设”。仅用于测试目的。设计需求:在sysGen中搭建系统,将输入定点整数数据*2后输出,输入位宽为8bit。

pIYBAF9uKDmAGlS-AACLMgeqkdk369.png

在System Generator token中设定仿真步长为1sec。点击需要观测的信号连线,右击选择Xilinx add to viewer。启动仿真并启动Xilinx waveform viewer:

本质上就是调用Vivado的XSim工具进行行为仿真。仿真结果可见完成预期目标,现双击System Generator token ,选择Compiliation类型为IP Catalog并勾选Create testbench,按下Generate生成IP核。

三、仿真测试

根据User Guide介绍sysGen是“周期和比特精准的”,我们还是在Vivado环境下再次验证下。netlist文件夹内子文件夹ip_catalog中为IP核示例工程,由于自动生成了testbench,打开后直接进行行为仿真。sysGen在创建testbench时会将经过gatein和gateout的数据储存到文件中,testbench进行的工作为:将gatein数据作为测试激励送入到相应设计输入端口,之后把设计输出得到结果与gateout文件数据进行逐一比较从而验证设计是否与sysGen环境下仿真结果一致。

发现个比较有意思的现象,自动生成的testbench中clock生成并约束的50MHz,而是认为进行了拓展。

仿真波形如图:

将clock处改动为50MHz后,经过测试发现如果系统一开始就输入数据,前几个数据没有被真正处理,输出错误。可能是软件BUG吧,不过这种情况也非常少见,实际系统中输入数据大多情况会启动一段时间后才输入。这里等待100ns后再启动clock翻转:

改动后仿真波形:

四、AXI-Stream总线形式IP

到此算法IP的设计与验证结束。如果想将这个IP核导入到IP Integrator中作为CPU的外设,其接口必须满足AXI总线标准,因此回到sysGen中更改端口名称和位宽。端口要符合AXI-Stream标准信号名称,位宽为8bit整数倍。

o4YBAF9uKEiAVeSPAARNJArcqqo731.png

生成IP核后,打开新的工程,导入该IP核到repository。

五、Block Design系统搭建

系统结构与上一篇该系列博文类似,均是以AXI DMA为核心的Loop系统,只是将AXI-Stream Data FIFO改成了自定义IP核。由于IP核slave和master接口只包含tdata和tvalid信号,因此需要添加接口衔接的一些简单逻辑。tready信号和tkeep信号直接连接constant使用常数驱动,DMA的s_axis_s2mm接口的tlast由wrapper内计数器逻辑驱动,将system中FCLK_CLK0 peripheral_aresetn m_axis_tvalid和s_axis_s2mm_tlast信号引出到wrapper中。

有一点比较坑:自定义IP通过AXI总线与DMA互联时,总线下相应的接口不一定会正确对应,所以需要分别将两端的每个接口相连。可以通过打开综合后的设计来确认连线无误。

自动生成wrapper后改动添加代码如下:
`timescale 1 ps / 1 ps

module user_wrapper
(DC,
DDR_addr,
DDR_ba,
DDR_cas_n,
DDR_ck_n,
DDR_ck_p,
DDR_cke,
DDR_cs_n,
DDR_dm,
DDR_dq,
DDR_dqs_n,
DDR_dqs_p,
DDR_odt,
DDR_ras_n,
DDR_reset_n,
DDR_we_n,
//FCLK_CLK0,
FIXED_IO_ddr_vrn,
FIXED_IO_ddr_vrp,
FIXED_IO_mio,
FIXED_IO_ps_clk,
FIXED_IO_ps_porb,
FIXED_IO_ps_srstb,
RES,
SCLK,
SDIN,
VBAT,
VDD
//m_axis_tvalid,
//peripheral_aresetn,
//s_axis_s2mm_tlast
);
output DC;
inout [14:0]DDR_addr;
inout [2:0]DDR_ba;
inout DDR_cas_n;
inout DDR_ck_n;
inout DDR_ck_p;
inout DDR_cke;
inout DDR_cs_n;
inout [3:0]DDR_dm;
inout [31:0]DDR_dq;
inout [3:0]DDR_dqs_n;
inout [3:0]DDR_dqs_p;
inout DDR_odt;
inout DDR_ras_n;
inout DDR_reset_n;
inout DDR_we_n;
//output FCLK_CLK0;
inout FIXED_IO_ddr_vrn;
inout FIXED_IO_ddr_vrp;
inout [53:0]FIXED_IO_mio;
inout FIXED_IO_ps_clk;
inout FIXED_IO_ps_porb;
inout FIXED_IO_ps_srstb;
output RES;
output SCLK;
output SDIN;
output VBAT;
output VDD;
//output [0:0]m_axis_tvalid;
//output [0:0]peripheral_aresetn;
//input s_axis_s2mm_tlast;

localparam DATA_NUM = 256;

wire DC;
wire [14:0]DDR_addr;
wire [2:0]DDR_ba;
wire DDR_cas_n;
wire DDR_ck_n;
wire DDR_ck_p;
wire DDR_cke;
wire DDR_cs_n;
wire [3:0]DDR_dm;
wire [31:0]DDR_dq;
wire [3:0]DDR_dqs_n;
wire [3:0]DDR_dqs_p;
wire DDR_odt;
wire DDR_ras_n;
wire DDR_reset_n;
wire DDR_we_n;
wire FCLK_CLK0;
wire FIXED_IO_ddr_vrn;
wire FIXED_IO_ddr_vrp;
wire [53:0]FIXED_IO_mio;
wire FIXED_IO_ps_clk;
wire FIXED_IO_ps_porb;
wire FIXED_IO_ps_srstb;
wire RES;
wire SCLK;
wire SDIN;
wire VBAT;
wire VDD;
wire [0:0]m_axis_tvalid;
wire [0:0]peripheral_aresetn;
wire s_axis_s2mm_tlast;

reg [8-1:0] cnt;
wire add_cnt;
wire end_cnt;

system system_i
(.DC(DC),
.DDR_addr(DDR_addr),
.DDR_ba(DDR_ba),
.DDR_cas_n(DDR_cas_n),
.DDR_ck_n(DDR_ck_n),
.DDR_ck_p(DDR_ck_p),
.DDR_cke(DDR_cke),
.DDR_cs_n(DDR_cs_n),
.DDR_dm(DDR_dm),
.DDR_dq(DDR_dq),
.DDR_dqs_n(DDR_dqs_n),
.DDR_dqs_p(DDR_dqs_p),
.DDR_odt(DDR_odt),
.DDR_ras_n(DDR_ras_n),
.DDR_reset_n(DDR_reset_n),
.DDR_we_n(DDR_we_n),
.FCLK_CLK0(FCLK_CLK0),
.FIXED_IO_ddr_vrn(FIXED_IO_ddr_vrn),
.FIXED_IO_ddr_vrp(FIXED_IO_ddr_vrp),
.FIXED_IO_mio(FIXED_IO_mio),
.FIXED_IO_ps_clk(FIXED_IO_ps_clk),
.FIXED_IO_ps_porb(FIXED_IO_ps_porb),
.FIXED_IO_ps_srstb(FIXED_IO_ps_srstb),
.RES(RES),
.SCLK(SCLK),
.SDIN(SDIN),
.VBAT(VBAT),
.VDD(VDD),
.m_axis_tvalid(m_axis_tvalid),
.peripheral_aresetn(peripheral_aresetn),
.s_axis_s2mm_tlast(s_axis_s2mm_tlast));

always @(posedge FCLK_CLK0)begin
if(!peripheral_aresetn)begin
cnt end
else if(add_cnt)begin
if(end_cnt)
cnt else
cnt end
end

assign add_cnt = m_axis_tvalid;
assign end_cnt = add_cnt && cnt== DATA_NUM-1;

assign s_axis_s2mm_tlast = end_cnt;

endmodule

user_wrapper

当自定义IP核输出256个数据时,拉高tlast信号结束传输。打开综合后的设计,添加调试探针,抓取DMA与自定义IP之间的接口信号,set up debug后完成接下来的流程。

六、软硬件联调

在硬件系统中定义数据帧长度为256个,数据位宽为16bit,因此C代码中DMA启动传输函数中数据长度参数为512byte。测试数据生成与检测代码非常简单:

我们直接查看ILA抓取AXI S总线波形:


看到CPU产生数据从1到4重复递增,IP核输出结果从2到8重复递增,输出为输入的2倍。

传输完成后进入DMA发送和接收中断,软件检测结果正确。在Memory窗口能够直接查看内存绝对地址里的数据,选定DDR接收缓存区起始地址,其中的数据与AXI总线传回数据一致,证明系统联调成功。之后任意算法模块均可采用本文方式进行设计和集成,可以说一劳永逸!

编辑:hfy


声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    为什么FPGA属于硬件,还需要搞算法

    交流学习,共同进步。 交流问题(一) Q:为什么FPGA属于硬件,还需要搞算法? 刚入门准备学fpga但一开始学的是语法,感觉像是威廉希尔官方网站 用软件语言描述出来,fpga
    发表于 09-09 16:54

    FPGA-5G通信算法的基本套路

    ? 一个完整的通信系统,是十分庞大的,没有几百上千人,在短时间内是做不好的。本文仅仅针对5G NR中的基带算法部分,做一个简单梳理。 对于5G通信系统, 站在基站侧的角度,那么下行方向的整个处理
    发表于 08-15 17:34

    基于 FPGA 的会议系统设计

    比较好的鲁棒性。Adaboost 是一种 迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的弱分类器,然后把这些弱 分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器。Adaboost 算法系统具有较高的 检测
    发表于 08-01 18:40

    FPGA在自动驾驶领域有哪些应用?

    通过实现控制算法来增加系统的安全性和稳定性。例如,FPGA可以用于实现车辆的防碰撞系统,通过实时监测并处理传感器数据,预测并避免潜在的碰撞风险。 四、具体实例以国内某个自动豪华车型为例
    发表于 07-29 17:09

    FPGA在人工智能中的应用有哪些?

    FPGA可以快速调整其硬件结构以适应新的算法,而无需更换整个硬件系统。 二、云计算加速FPGA也被广泛应用于云计算领域,用于加速各种网络功能,如数据包的控制、分类和改写等。这样可以提
    发表于 07-29 17:05

    基于FPGA的指纹识别系统设计

    随着人们对安全问题的日益重视,指纹识别作为一种高效、可靠的生物识别技术,在多个领域得到了广泛应用。本文设计并实现了一种基于FPGA的嵌入式指纹识别系统,该系统利用FPGA的高集成度、低
    的头像 发表于 07-17 16:33 1353次阅读

    FPGA能实现什么样的算法

    FPGA功能如此强大,请问用FPGA能实现或者比较适合实现什么样的算法
    发表于 05-26 20:18

    基于FPGA的实时边缘检测系统设计,Sobel图像边缘检测,FPGA图像处理

    摘要 :本文设计了一种 基于 FPGA 的实时边缘检测系统 ,使用OV5640 摄像头模块获取实时的视频图像数据,提取图像边缘信息并通过 VGA显示。FPGA 内部使用流水线设计和 并行运算加速
    发表于 05-24 07:45

    算法系列:彩色转灰度

    今天和大侠简单聊一聊彩色转灰度的算法,话不多说,上货。 一、基础  对于彩色转灰度,有一个很著名的心理学公式: Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114 二
    发表于 05-22 19:02

    基于FPGA的常见的图像算法模块总结

    意在给大家补充一下基于FPGA的图像算法基础,于是讲解了一下常见的图像算法模块,经过个人的总结,将知识点分布如下所示。
    的头像 发表于 04-28 11:45 597次阅读
    基于<b class='flag-5'>FPGA</b>的常见的图像<b class='flag-5'>算法</b>模块总结

    基于 FPGA 的光纤混沌加密系统

    FPGA 设计加密算法具有安全性高,加密速度快,开发周期短,开发成本较低,可重配,可靠性高以及移植性好等优点。 3.2 混沌序列密钥设计 混沌序列的产生主要有两类:一类是利用微分方程表示的混沌系统
    发表于 04-26 17:18

    基于FPGA的光纤通信加密系统

    FPGA 设计加密算法具有安全性高,加密速度快,开发周期短,开发成本较低, 可重配,可靠性高以及移植性好等优点。 系统链路部分采用 Aurora 协议,该协议是一款轻量级的光纤链路协议,具有冗余少,可定制度高,链路速率快等特点。
    发表于 04-26 11:33 1244次阅读
    基于<b class='flag-5'>FPGA</b>的光纤通信加密<b class='flag-5'>系统</b>

    算法系列:基于 FPGA 的图像边缘检测系统设计(sobel算法

    今天给大侠带来基于 FPGA 的图像边缘检测设计,话不多说,上货。 设计流程如下:mif文件的制作→ 调用 ip 核生成rom以及仿真注意问题→ 灰度处理→ 均值滤波:重点是3*3 像素阵列
    发表于 03-26 16:40

    怎么用FPGA算法 如何在FPGA上实现最大公约数算法

    FPGA算法的优点在于它们可以提供高度的定制化和灵活性,使得算法可以根据实际需求进行优化和调整。此外,FPGA还可以实现硬件加速,提供比传统处理器更高的计算性能和吞吐量。因此,
    的头像 发表于 01-15 16:03 2303次阅读

    FPGA图像处理之CLAHE算法

    FPGA图像处理--CLAHE算法(一)中介绍了为啥要用CLAHE算法来做图像增强。
    的头像 发表于 01-04 12:23 2529次阅读
    <b class='flag-5'>FPGA</b>图像处理之CLAHE<b class='flag-5'>算法</b>